aqf量化金融分析師是近些年來國內(nèi)比較流行的，再加上現(xiàn)在很多人對于投資很有興趣，所以慢慢的越來越多的人開始學習。
在開始學習aqf的時候我們需要用到一些工具，這些工具在你以后的學習中一定會有很大的幫助。
1、軟件

策略用什么實現(xiàn)呢？我們比較常用的量化軟件有Python、MATLAB、Java、C++等。從難度上來說，Python和MATLAB相對比較容易。再加上Python是免費的。所以初學者可以考慮使用Python。

Python中量化會用到的工具主要有：Numpy、Scipy、Matplotlib、Pandas等。

小雞啄米

2、平臺

策略怎么實現(xiàn)呢？當然簡便的方法是直接選擇已經(jīng)構(gòu)建好的量化框架，這樣只要添加自己的條件就可以了，也省去了自己構(gòu)建基礎(chǔ)框架的過程。

目前國內(nèi)比較常用的量化平臺有：聚寬、優(yōu)礦、米筐、掘金、京東量化等等。

這些平臺的功能上來說都比較相近，不同點可能是數(shù)據(jù)種類或回測速度上有所差異。除了以上平臺，還有果仁網(wǎng)這樣不需要編程的量化平臺。大家可以根據(jù)自己的需求，選擇使用。

小雞啄米

3、其他工具

其實對于初學者而言，通過量化平臺基本上可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)獲取、回測等功能，所以這邊就簡單的羅列下網(wǎng)上提到過的其他工具鏈，作為補充，就不做說明了。

a.數(shù)據(jù)源

TuShare - 中文財經(jīng)數(shù)據(jù)接口包
Quandl - 國際金融和經(jīng)濟數(shù)據(jù)
Wind資訊-經(jīng)濟數(shù)據(jù)庫 - 收費
東方財富 Choice金融數(shù)據(jù)研究終端 - 收費
iFinD 同花順金融數(shù)據(jù)終端 - 收費
朝陽永續(xù) Go-Goal數(shù)據(jù)終端 - 收費
天軟數(shù)據(jù) - 收費
國泰安數(shù)據(jù)服務(wù)中心 - 收費
銳思數(shù)據(jù) - 收費
恒生API - 收費
Bloomberg API - 收費
數(shù)庫金融數(shù)據(jù)和深度分析API服務(wù) - 收費
Historical Data Sources - 一個數(shù)據(jù)源索引
預(yù)測者網(wǎng) - 收費
巨潮資訊 - 收費
通聯(lián)數(shù)據(jù)商城 - 收費
通達信 - 免費
歷史數(shù)據(jù) - 文檔 | BigQuant - 免費
新浪、雅虎、東方財富網(wǎng) - 免費
聚合數(shù)據(jù)、數(shù)糧 、數(shù)據(jù)寶 - 收費

b.開源框架

Pandas - 數(shù)據(jù)分析包
Zipline - 一個Python的回測框架
vnpy - 基于python的開源交易平臺開發(fā)框架
tushare - 財經(jīng)數(shù)據(jù)接口包
easytrader - 進行自動的程序化股票交易
pyalgotrade - 一個Python的事件驅(qū)動回測框架
pyalgotrade-cn -Pyalgotrade-cn在原版pyalgotrade的基礎(chǔ)上加入了A股歷史行情回測，并整合了tushare提供實時行情。
zwPython -基于winpython的集成式python開發(fā)平臺
quantmod - 量化金融建模
rqalpha - 基于Python的回測引擎
quantdigger - 基于python的量化回測框架
pyktrader -基于pyctp接口，并采用vnpy的eventEngine，使用tkinter作為GUI的python交易平臺
QuantConnect/Lean - Lean Algorithmic TradingEngine by QuantConnect (C#, Python, F#, VB,
QUANTAXIS - 量化金融策略框架
上面的這些工具都是在學習aqf的時候需要用到的一些工具，金程教育小編也希望這些工具可以在大家的學習中有所幫助。