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量化金融分析師(AQF)|關(guān)于人工智能,看看青年AI科學(xué)家們最關(guān)心什么?

發(fā)表時(shí)間: 2018-09-18 09:34:29 編輯:jc

關(guān)于人工智能,看看青年AI科學(xué)家們最關(guān)心什么?現(xiàn)在舉幾個(gè)例子看看吧。

量化金融分析師AQF)|關(guān)于人工智能,看看青年AI科學(xué)家們最關(guān)心什么?

青年AI科學(xué)家論壇出品人:MITTR35得主,氪信科技創(chuàng)始人朱明杰博士

1、您最關(guān)心的AI領(lǐng)域議題是什么?

AI如何與人合作,現(xiàn)在看起來(lái)純AI技術(shù)驅(qū)動(dòng)在很多場(chǎng)景里應(yīng)用受到了限制,把專家的經(jīng)驗(yàn)教會(huì)機(jī)器去擴(kuò)展能力邊界做的還不夠。

2、過(guò)去十年,您認(rèn)為AI領(lǐng)域哪些研究成果或應(yīng)用最超出您預(yù)期?

深度學(xué)習(xí)的進(jìn)展,對(duì)行業(yè)帶來(lái)了質(zhì)的改變。十幾年前,深藍(lán)的主要負(fù)責(zé)人許峰雄博士到MSRA,研究圍棋的人工智能工作我有一些同事參與,但是沒(méi)有取得大的突破,所以AlphaGo橫空出世還是很讓我震撼的。

3、未來(lái)十年,您對(duì)公司發(fā)展或個(gè)人科研的最大期待是什么?

把AI技術(shù)深度應(yīng)用到各個(gè)產(chǎn)業(yè)中去,AI創(chuàng)新解放人力的限制,推動(dòng)社會(huì)的進(jìn)步。

青年AI科學(xué)家論壇出品人:MITTR35得主,上海交通大學(xué)教授、博導(dǎo)盧策吾

1、您最關(guān)心的AI領(lǐng)域議題是什么?

可遷移,通用的AI系統(tǒng)

2、過(guò)去十年,您認(rèn)為AI領(lǐng)域哪些研究成果或應(yīng)用最超出您預(yù)期?

智能機(jī)器人

3、未來(lái)十年,您對(duì)公司發(fā)展或個(gè)人科研的最大期待是什么?

能在基礎(chǔ)性AI研究上有突破

論壇嘉賓,Momenta創(chuàng)始人兼CEO曹旭東

1.您最關(guān)心的AI領(lǐng)域議題是什么?

Momenta的使命是要利用更好的人工智能技術(shù),幫助大家實(shí)現(xiàn)更好的生活。在當(dāng)下,在人工智能領(lǐng)域最具有挑戰(zhàn)性和最有價(jià)值的問(wèn)題就是實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛。

2.過(guò)去十年,您認(rèn)為AI領(lǐng)域哪些研究成果或應(yīng)用最超出您預(yù)期?

在人工智能領(lǐng)域,過(guò)去十年發(fā)生的一個(gè)重要的變化是過(guò)去基于規(guī)則建立(rule-based)的人工智能系統(tǒng)變成了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)(data-driven)的系統(tǒng),這是得益于深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的突破。

還有另一方面,是在計(jì)算硬件上出現(xiàn)了非常大的進(jìn)展,大家能以更低的成本得到更強(qiáng)的計(jì)算資源,這讓我們高效處理海量的數(shù)據(jù),更快地進(jìn)行實(shí)驗(yàn),得到更好的算法模型。這兩個(gè)進(jìn)步我覺(jué)得對(duì)人工智能的應(yīng)用影響都是非常大的,也給Momenta今天打造自動(dòng)駕駛大腦提供了基礎(chǔ)。

3.未來(lái)十年,您對(duì)公司發(fā)展或個(gè)人科研的最大期待是什么?

看未來(lái)十年的話,Momenta有兩個(gè)非常重要的愿景:一個(gè)是挽救生命,一個(gè)是解放時(shí)間。

“BetterAI,BetterLife”一直是Momenta的使命。

論壇嘉賓,亞利桑那州立大學(xué)凱瑞商學(xué)院副院長(zhǎng),上海交通大學(xué)上海高級(jí)金融學(xué)院教授顧彬

1、您最關(guān)心的AI領(lǐng)域議題是什么?

在具有豐富質(zhì)量數(shù)據(jù)的情況下,AI算法表現(xiàn)較佳。而當(dāng)下,歷史和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)最充沛的莫屬金融行業(yè)。目前的小微信貸,正在經(jīng)驗(yàn)與智能的鉸鏈處探索——智能方面,比如針對(duì)管理層的信用進(jìn)行分析,與基于人工智能的個(gè)人信貸有共同之處;經(jīng)驗(yàn)方面,貸款方通過(guò)手機(jī)各個(gè)渠道數(shù)據(jù)產(chǎn)生的信號(hào),來(lái)進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)判斷等。

2、過(guò)去十年,您認(rèn)為AI領(lǐng)域哪些研究成果或應(yīng)用最超出您預(yù)期?

算法研究方面,最有趣的是生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(Generaticadversarialnetworks,GAN)。以前的機(jī)器學(xué)習(xí)是通過(guò)歷史數(shù)據(jù)學(xué)習(xí),是一維的靜態(tài)的發(fā)展;這個(gè)規(guī)律被打破,GAN的訓(xùn)練是出于一種對(duì)抗博弈狀態(tài)中,是動(dòng)態(tài)的發(fā)展。

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在具體應(yīng)用方面,可以舉兩個(gè)例子:

1)新商業(yè)模式試水。AmazonGo新零售模式,自動(dòng)感知、無(wú)人超市,簡(jiǎn)言之顧客可以在商店里拿了商品就走。這個(gè)主要是通過(guò)部署大量不同位置和用途的攝像頭來(lái)實(shí)現(xiàn)的,主要用到的AI技術(shù)是:全身和步態(tài)識(shí)別來(lái)跟蹤識(shí)別顧客,人臉視別進(jìn)一步矯正提高識(shí)別精度,動(dòng)態(tài)識(shí)別來(lái)檢測(cè)取放商品的手部動(dòng)作,以及檢測(cè)取放商品后種類數(shù)量的變化。

2)工作形態(tài)可能改變。比如微軟小冰寫詩(shī),比如計(jì)算機(jī)通過(guò)模仿生成一首肖邦風(fēng)格的曲子,然后作曲家再根據(jù)自己的判斷引入隨機(jī)因素,調(diào)整和再創(chuàng)作,寫出新的曲子。

3、未來(lái)十年,您對(duì)公司發(fā)展或個(gè)人科研的最大期待是什么?

我們的高校系統(tǒng)和科學(xué)研究實(shí)際上都是一系列的各種任務(wù),這些任務(wù)中,機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的適用性不同。也許未來(lái)十年里,教學(xué)方面電子化的課程給學(xué)生授課;研究方面,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化、數(shù)據(jù)庫(kù)之間的打通和整合更容易,數(shù)據(jù)清洗工作不斷提高效率,而教授們騰出更多時(shí)間可以著力在各自的研究工作和對(duì)學(xué)生的研究培養(yǎng)上,提高各類人才的培養(yǎng)力度。

MITTR35得主,微軟亞洲研究院資深研究員韋福如

1、您最關(guān)心的AI領(lǐng)域議題是什么?

自然語(yǔ)言理解與生成的研究進(jìn)展和產(chǎn)品落地。

2、過(guò)去十年,您認(rèn)為AI領(lǐng)域哪些研究成果或應(yīng)用最超出您預(yù)期?

研究上,端到端和預(yù)訓(xùn)練的深度學(xué)習(xí)算法和模型在自然語(yǔ)言理解與生成中的廣泛應(yīng)用。應(yīng)用上,個(gè)性化的信息流成為信息消費(fèi)的重要途徑之一,以及基于語(yǔ)音識(shí)別和語(yǔ)義理解的個(gè)人助理逐步為人所熟知。

3、未來(lái)十年,您對(duì)公司發(fā)展或個(gè)人科研的最大期待是什么?

具備常識(shí)和推理能力的自然語(yǔ)言理解的研究和技術(shù)突破。

論壇嘉賓,商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO徐立

1.您最關(guān)心的AI領(lǐng)域議題是什么?

如何讓AI在各行業(yè)突破工業(yè)應(yīng)用紅線,用AI賦能各行業(yè),用中國(guó)原創(chuàng)技術(shù)創(chuàng)造新價(jià)值。

2.過(guò)去十年,您認(rèn)為AI領(lǐng)域哪些研究成果或應(yīng)用最超出您預(yù)期?

從技術(shù)層面上,深度學(xué)習(xí)、增強(qiáng)學(xué)習(xí)和對(duì)抗學(xué)習(xí)都有巨大的發(fā)展;從應(yīng)用層面上,計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)在手機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)娛樂(lè)方面的廣泛應(yīng)用,無(wú)論是人臉解鎖,還是“美顏瘦身”,讓每個(gè)人都體會(huì)到AI的魅力。

3.未來(lái)十年,您對(duì)公司發(fā)展或個(gè)人科研的最大期待是什么?

希望把創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)深度結(jié)合,公司發(fā)展達(dá)到“逃逸速度”,形成更大平臺(tái)。

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