Why AQF? |量化投資是指通過數(shù)量化及計算機程序化方式發(fā)出買賣指令，以獲取穩(wěn)定超額收益為目的的交易方式。量化交易起源于上世紀七十年代的股票市場，之后迅速發(fā)展和普及，尤其是在期貨交易市場，程序化逐漸成為主流，國外成熟市場期貨程序化交易已占據(jù)總交易量的70%-80%。如下圖所示，UBS大型交易大廳的絕大多數(shù)金融交易員都已經(jīng)被算法代替。
所以量化金融一定是將來金融市場的發(fā)展方向，而掌握量化交易所最需要的兩大技能是：計算機編程技術和金融知識。具體來講，對于計算機編程技術，由于Python開發(fā)策略效率高，并擁有大量的科學計算庫(如：Pandas、Numpy、scipy、Statistics等)，國內(nèi)許多量化平臺也是基于Python開發(fā)，所以Python目前最為主流;對于金融知識，量化交易屬于金融行業(yè)里的細分領域，固然少不了對于股票、期貨、期權等金融證券的了解，以及交易策略的掌握。
為了更好地幫助大家適應時代的發(fā)展，“量化金融分析師”培訓課程也因此應運而生。量化金融分析師，英文全稱Analyst of Quantitative Finance，簡稱AQF，是基于Python語言的量化投資金融證書，結合當前的金融市場實務，證書的設計理念是為有志從事量化金融投資的學員提供以上兩大技能的系統(tǒng)化學習(課時長達120小時)，證書的培養(yǎng)目標是使持證人具備在量化金融投資領域中極富市場競爭力的專業(yè)技能。
縱觀當下金融科技(Fintech)的迅速發(fā)展，未來合格的金融從業(yè)人員必須是復合型的(“金融”+“IT”)，AQF將系統(tǒng)地完善每一位學員的知識架構，勢必為新時代的金融發(fā)展輸送優(yōu)秀的人才。
AQF課程具體的知識模塊設計如下：
Python語言編程基礎：幾乎涵蓋所有有關金融建模中所需的Python語言知識，具體有Python環(huán)境搭建、基礎語法、變量類型、基本函數(shù)、基本語句、第三方庫等內(nèi)容，編程零基礎也不用怕;
量化投資基礎：介紹相關量化領域必備的金融學知識，包括了數(shù)量分析、權益類資產(chǎn)、固定收益類資產(chǎn)、投資組合、衍生品投資、另類投資、資產(chǎn)組合管理等;
基于Python的經(jīng)典量化投資策略：涉及了最富盛名、最經(jīng)典的量化交易思想和交易策略，比如，海龜交易模型、Logistics模型、配對交易模型、波動擴張模型、Alpha模型等，還會深入神經(jīng)網(wǎng)絡、探討深度學習、樸素貝葉斯等前沿話題;
量化交易系統(tǒng)設計：旨在學習量化交易系統(tǒng)的具體知識，包括過濾器、進入信號、退出信號、倉位管理等詳細內(nèi)容，并指導學員設計具備個人交易哲學的量化交易系統(tǒng);
量化實盤交易：理論不忘實踐，目的是解決實際量化交易策略搭建過程中的一些問題提供較優(yōu)解決方案。
AQF課程開設以來，受到了市場的廣泛好評，哪些人正在學習呢?從目前報考AQF課程的學員背景看，主要有：在讀研究生、交易員、行業(yè)研究員等。其中，一名從事基本面分析的學員感言，通過學習，研究效率大大提高，比如，利用Python編寫了股票市值、ROE、PE等篩選指標，他很快就從一個很大的范圍定位到自己想要重點關注的那一組研究對象上，再結合基本的策略投資模型，可以少時間、高精準地發(fā)掘當前市場的投資機會。>>>點擊咨詢AQF報名條件
當然，這只是一個小小的點，相信不同背景的學員，選擇了高質(zhì)量的AQF課程學習并取得證書之后，一定會對個人職業(yè)的提升產(chǎn)生更有價值、更有意義的影響。
中國需要中國‘芯’，科技強國，科技金融，還等什么，歡迎報考AQF!
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