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當代最具競爭力的技能是什么?摩根大通CEO告訴你---編程。今年新加入摩根大通的全部資產(chǎn)管理分析師必須強制學習編程語言，Python。

　　摩根大通資管經(jīng)理Mary Callahan Erodes表示“現(xiàn)代資產(chǎn)管理的唯一語言是編程語言”。因為強制普及編程語言，現(xiàn)在摩根大通的資管部門員工可以和科技部門一樣使用編程語言，這樣有助于開發(fā)更好的理財產(chǎn)品服務客戶。明年摩根大通將擴大強制學習范圍，包括數(shù)字算法和機器學習。

　　隨著算法交易的崛起，越來越多傳統(tǒng)投資銀行開始轉(zhuǎn)型成為科技公司。除了摩根大通，其他投行也加入了編程學習隊伍。金融行業(yè)實際上完全滿足大規(guī)模商業(yè)算法應用的兩個重要條件。

　　其一、數(shù)據(jù)的質(zhì)量和數(shù)量必須達到一定的要求，尤其強調(diào)的是整個數(shù)據(jù)流程和每日的數(shù)據(jù)更新，這決定了算法的基礎是否牢固;

　　其二，在所在領域有沒有對問題的相對清晰的定義。

　　一直以高素質(zhì)實習生項目聞名的高盛集團發(fā)布了一份調(diào)查報告，針對全球2500名在高盛的夏季實習生調(diào)查，當問到你認為“哪個語言在未來會更重要”時，在被調(diào)查的全球2500名80、90后優(yōu)秀年輕人中，72%選了Python。

　　編程正成為年輕人乃至整個世界最看好的熱門或者說必備技能。16歲的高盛實習生Adam Korn直言“現(xiàn)在想從事交易或分析的基金經(jīng)理不懂編程很難存活下去”。

　　目前，高盛有約9000名計算機工程師，占高盛總員工數(shù)量的1/3。接下來將輪到投資銀行業(yè)務。傳統(tǒng)上，這一領域需要較強人際溝通技巧，但高盛規(guī)定在任何一次IPO中所需要采取146個不同步驟，而其中許多步驟都可以通過算法完成。

　　根據(jù)efiancialcareers的最新調(diào)查，Java和Python是目前華爾街最炙手可熱的兩門編程語言:

　　多年以來Java一直都是華爾街最熱門的編程語言。從低延遲處理應用到訂單管理系統(tǒng)或風險評估平臺,都有Java工程師的身影,Java還非常適用于數(shù)據(jù)模擬和建模。此外,在搭建用戶友好、加載快速的安全網(wǎng)站方面,Java和JavaScript(前端設計)都是關鍵語言。

　　Java工程師的緊缺除了需求旺盛外,,另一方面原因是華爾街對Java開發(fā)人員的技能和資質(zhì)要求很高,據(jù)Jay Gaines& Company的統(tǒng)計,Java工程師招聘職位的應聘者數(shù)量平均只有7名,遠低于其他語言的工程師,而Java工程師的薪水福利也比其他開發(fā)人平均高10%左右。

　　Python是數(shù)字華爾街上一顆冉冉升起的新星,Python非常適合開發(fā)分析工具和數(shù)量分析模型,這些分析工具和模型對于投資銀行和對沖基金的交易策略來說至關重要。

　　Python的優(yōu)勢之一是易于入門,開發(fā)速度也比傳統(tǒng)語言更快,Selby Jennings公司負責北美金融科技招聘的主管Jared Butler認為,Python在投資銀行界的流行度將超過Java,原因有三點:

　　首先,Python的代碼效率高,10行Python代碼就能完成C++20行代碼的工作,而且錯誤幾率更低。隨著監(jiān)管加強和較佳實踐的普及,Python的性能和可用性得到越來越多的認可。

　　其次,隨著越來越多的技術專家出現(xiàn)在在銀行業(yè)務側(cè),Python也將更加流行。因為Python能讓開發(fā)者與分析人員和研究人員在項目中更好地合作。

　　第三,Python是優(yōu)秀的腳本語言,應用面越來越廣,尤其隨著大數(shù)據(jù)的重要性與日俱增,Python與Scala一起,都將扮演更加關鍵的角色。

　　不過,Python開發(fā)人員在薪酬待遇上競爭力不大,這也是因為Python入門太過容易。很多人力資源經(jīng)理甚至都不再技能要求中提及Python,因為對于經(jīng)驗豐富的開發(fā)人員來說,學習Python是一件相當容易的事情。

　　本次AQF核心課程體系共分為五大部分：

　　1、量化投資基礎：主要涵蓋了量化投資領域的必備知識，包括：基本面分析、技術分析、數(shù)量分析、固定收益、資產(chǎn)組合管理、權益、另類投資等內(nèi)容。

　　2、Python語言編程基礎：包含了Python環(huán)境搭建、基礎語法、變量類型、基本函數(shù)、基本語句、第三方庫、金融財務實例等內(nèi)容，旨在為金融財經(jīng)人提供最需要的編程方法。

　　3、基于Python的經(jīng)典量化投資策略：包含了最富盛名、最基本的量化交易思想和交易策略，例如：海龜交易模型、Logistics模型、配對交易模型、波動擴張模型、Alpha模型、機器學習(隨機森林模型、主成分分析)、深度學習(人工神經(jīng)網(wǎng)絡)等內(nèi)容。

　　4、量化交易系統(tǒng)設計：旨在學習量化交易系統(tǒng)的具體知識，包括過濾器、進入信號、退出信號、倉位管理等詳細內(nèi)容，并指導學員設計涵蓋個人交易哲學的量化交易系統(tǒng)。

　　5、量化實盤交易：旨在為解決實際量化交易策略搭建過程中的一些問題提供較優(yōu)解決方案。

AQF課程內(nèi)容以學習主流交易策略為核心，提供Python語言編程基礎、數(shù)據(jù)處理基礎、金融知識基礎、量化投資策略實現(xiàn)和量化投資多平臺模擬交易五個模塊的教學。在市面課程中，本課程具備課程體系完整、課程內(nèi)容豐富、課程內(nèi)容銜接合適等優(yōu)勢。>>>點擊咨詢持證后就業(yè)前景

　　大家也會問說學完了這量化交易培訓，那我能有什么收益呢?

　　1、熟悉中國主要金融市場及交易產(chǎn)品的交易機制;

　　2、熟知國內(nèi)外期貨交易、股市交易的異同點和內(nèi)在運行機制;

　　3、掌握經(jīng)典量化交易策略細節(jié)及其背后的交易理論;

　　4、掌握金融、編程和建模知識基礎，擁有量化交易實盤操作能力;

　　5、具備獨立自主地研發(fā)新量化交易策略的能力;

　　6、掌握量化交易模型設計的基本框架，以及風險管理和資產(chǎn)組合理論的實際運用;

　　7、掌握“策略思想→策略編寫→策略實現(xiàn)”的完整量化投資決策過程。>>>點擊咨詢了解課程詳情

（點擊上圖了解課程詳情）

　　除了學習收益外，量化投資學習時長大家也是很關注的地方，量化金融實訓項目(AQF)課程學習周期3個月，分三階段開展課程，階段課程時長為1個月。

　　課程內(nèi)容包括量化金融分析師AQF實訓項目(線上)及線上答疑，分三階段開展課程。

　　第一階段(1個月)：Python編程基礎+金融知識基礎

　　零基礎到入門，線上課程+線下面授。通過大量金融數(shù)據(jù)和金融案例的初步學習，了解Python編程核心基礎。課程內(nèi)容主要包括：Python語言環(huán)境的搭建、編程基礎、編程進階(Numpy / Pandas配對交易實戰(zhàn)策略)、金融數(shù)據(jù)的獲取及相關處理、Python實戰(zhàn)金融應用(統(tǒng)計分析、資產(chǎn)組合、風險管理、資產(chǎn)定價)、量化交易策略(SMA經(jīng)典策略、CTA交易策略、基于爬蟲技術的事件驅(qū)動策略、大宗商品&股票市場聯(lián)動策略、基于機器學習算法預測股市漲跌)

　　第二階段(1個月)：量化金融進階課程

　　中級進階課程，主要涉及基于Python的經(jīng)典量化投資策略的深入學習等。包含了最負有盛名、最前沿的量化交易思想和交易策略。例如：海龜交易模型、配對交易模型、Alpha模型、機器學習各種模型等內(nèi)容。

　　第三階段(1個月)：量化金融高階課程

　　量化高階課程，課程內(nèi)容包括量化交易系統(tǒng)設計及量化實盤交易的學習。第三階段高階課程旨在學習量化交易系統(tǒng)的具體知識，包括過濾器、進入信號、退出信號、倉位管理等詳細內(nèi)容，并指導學員設計涵蓋個人交易哲學的量化交易系統(tǒng)。量化實盤交易旨在為解決實際量化交易策略搭建過程中的一些問題提供較優(yōu)解方案。

　　通過第三階段的學習，學員將獲得報名參與量化金融分析師(AQF)的證書考試資格。 >>>點擊咨詢AQF證書含金量

　　先看下量化金融分析師實訓項目學習計劃完整版

　　 AQF實訓項目學習計劃