量化金融也稱為Quantitative Finance,一般簡(jiǎn)稱為Quant。主要是指結(jié)合數(shù)學(xué)模型與金融模型,加以編程,用來(lái)進(jìn)行金融市場(chǎng)和交易的量化分析。簡(jiǎn)而言之,金融量化分析就是通過(guò)分析海量歷史數(shù)據(jù)中的模式來(lái)找到可以盈利的交易策略,那么該崗位需要掌握哪些技能呢?具體如下。
Quant需要具備的職業(yè)素養(yǎng)和技能
● 編程技能
本質(zhì)上,Quant是軟件開(kāi)發(fā)人員,幾乎所有的決策都是基于編程。 在工作中經(jīng)常需要從頭開(kāi)始開(kāi)發(fā)優(yōu)化交易原型或交易基礎(chǔ)架構(gòu)。
優(yōu)秀的Quant,必須學(xué)習(xí)掌握C++和Python。
● 軟件工程
要成為一名優(yōu)秀的量化分析開(kāi)發(fā)人員,必須了解如何編寫(xiě)大型軟件項(xiàng)目。 對(duì)于現(xiàn)代軟件開(kāi)發(fā),要懂得版本控制,持續(xù)集成和其他敏捷實(shí)踐。
● 數(shù)據(jù)庫(kù)交互
Quant日常工作中的關(guān)鍵組成部分之一是與數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行交互。因此,要熟練掌握數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)知識(shí)。這需要學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫(kù)及SQL。常見(jiàn)的數(shù)據(jù)庫(kù)包括 SQL Server,Oracle和MySQL。
● 數(shù)理知識(shí)
說(shuō)到數(shù)學(xué)知識(shí),就比較純粹了,概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)+線性代數(shù)的組合可以滿足大部分場(chǎng)景的需求。數(shù)理能力的強(qiáng)大,可以幫助計(jì)算以及數(shù)據(jù)收集分析,對(duì)于市場(chǎng)的預(yù)測(cè)和風(fēng)險(xiǎn)估價(jià)會(huì)有大的幫助。
● 金融知識(shí)
金融量化分析這一職業(yè)是為金融業(yè)服務(wù),所以熟知金融知識(shí)是必須的,這樣對(duì)于往后進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)以及分析、定價(jià)都會(huì)有幫助。
● 軟實(shí)力
除了上面那些Quant的必備技能,軟實(shí)力也比比較重要。如溝通能力的軟實(shí)力的重要性將越來(lái)越明顯。你不僅需要完成你屏幕前的工作,還需要帶新人、和上級(jí)溝通,也許在未來(lái)的某一天,你還想轉(zhuǎn)QR、或升PM、或創(chuàng)立自己的Fund等。
以上就是【成為一名量化分析師,需要具備哪些技能?】的全部解答,最后提醒大家在量化行業(yè),其實(shí)并沒(méi)有單一的工種,大都是復(fù)合型人才。有的是懂交易也懂程序,有的是數(shù)學(xué)跟計(jì)算機(jī)專業(yè)相結(jié)合。所以,知識(shí)儲(chǔ)備才是衡量人才職業(yè)發(fā)展空間的標(biāo)尺,如果是0基礎(chǔ)入門,可以考相關(guān)的證書(shū)作為敲門磚,如AQF,大家如果還有其他的問(wèn)題可以咨詢金程網(wǎng)校。
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