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小白如何入行量化交易？

發(fā)表時間： 2022-02-28 13:46:05 編輯：金程網(wǎng)校

近兩年金融求職圈火的職位非量化莫屬，超高起薪，全行業(yè)通殺，有著H1B收割機之稱的量化，成為今年火熱的就業(yè)行業(yè)。如果說硅谷是碼農(nóng)的天下，那么礦工（quant）就是華爾街的巨星，那么小白如何入行量化交易？

量化起源

近兩年金融求職圈火的職位非量化莫屬，超高起薪，全行業(yè)通殺，有著H1B收割機之稱的量化，成為今年火熱的就業(yè)行業(yè)。如果說硅谷是碼農(nóng)的天下，那么礦工（quant）就是華爾街的巨星。

量化分析師們靠著敏銳的市場洞察力，扎實的專業(yè)技能，精準的判斷力，在金融圈里創(chuàng)造一個又一個奇跡，成為整個金融圈都在爭搶的人才。

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量化投資

量化交易投資是指投資者可以使用數(shù)據(jù)分析、計算機編程技術(shù)、金融工程建模等方式，通過對樣本數(shù)據(jù)進行集中比對處理，找到數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，制定量化策略，并使用編寫的軟件程序來執(zhí)行交易，從而獲得投資回報的方式。其核心是規(guī)避風險，將投資的風險掌握自己手上。簡而言之就是數(shù)學+金融+計算機編程。

對于從未接觸過量化的人來說，想要了解量化到底是做什么的，關(guān)鍵掌握四部份的內(nèi)容：Python基礎知識、金融知識、技術(shù)指標、量化交易框架。

● Python基礎知識：掌握一門編程語言的快速方法就是多寫代碼，在了解Python基礎語法、數(shù)據(jù)類型、運算方法、流程控制以及函數(shù)設計的基礎上多做練習?，F(xiàn)在多數(shù)平臺都提供在線練習的功能，可以幫助大家快速提升編程能力。當然如果想要系統(tǒng)化的學習建議大家來金程網(wǎng)校。

● 金融知識：在入門階段所要掌握的金融知識并不算太難，我們要了解所投資標的市場的操作規(guī)則，以A股和美股為例：A股和美股在交易時間、最小交易單位、漲跌幅限制、結(jié)算方式、熔斷機制等方面均有所不同，投資者只有掌握了投資標的市場等操作規(guī)則才能將其量化，并實現(xiàn)程序化交易。

● 技術(shù)指標：技術(shù)指標是通過圖表，研究市場行為反應，以推測價格的變動趨勢。常見的技術(shù)指標有很多，分類也不盡相同，初學者只要掌握一些比較常用的技術(shù)指標，明白其含義，如何計算以及如何使用即可。

● 量化交易框架：現(xiàn)在有一些線上平臺提供量化交易策略編寫功能，集成了多種方便的工具，開發(fā)者專注于策略的開發(fā)，使用便捷。如：big quant、優(yōu)礦、米筐。當然，也有開源的量化交易框架，開發(fā)者可以根據(jù)自己的需求進行二次開發(fā)，比如vnpy、easyquant等框架。量化開發(fā)人員應該選擇一個適合自己的工具來實現(xiàn)量化策略。

行業(yè)現(xiàn)狀

Quant作為H1B收割機，超高起薪，全行業(yè)通殺，量化分析師是近兩年金融求職圈較火的職位，主要從事風險管理、優(yōu)化投資組合、設計開發(fā)金融產(chǎn)品、財務分析、銷售與交易等工作。

現(xiàn)如今隨著科技的進步，我們生活的方方面面也在發(fā)生著變化。金融行業(yè)也緊跟時代的步伐，那么投資行業(yè)作為金融的一大版塊，其中的投資方式、操作思路等也都會隨著時代的更迭而不斷進步。

傳統(tǒng)的投資方式主要還是要靠分析師對基本面數(shù)據(jù)的挖掘而進行決策判定。而人本身的精力是有限的，這就意味著傳統(tǒng)的投資方式的決策廣度有限。隨著信息傳遞速度的加快，傳統(tǒng)的分析師對基本面數(shù)據(jù)挖掘速度慢的缺點也逐步的顯現(xiàn)出來。價值，主觀投資者難免不受到情緒對交易決策產(chǎn)生的影響，而量化交易克服了這一人工缺陷。

以上就是【小白如何入行量化交易？】的全部解答，最后提醒大家新人入行金融量化，并不容易，首先面試一關(guān)多數(shù)同學就可能過不去，建議大家備考該行業(yè)含金量高的證書，如AQF，目前金程網(wǎng)校有相關(guān)的教程輔導，歡迎大家來領(lǐng)取或試聽。