AQF考試內(nèi)容

量化金融分析師AQF證書考試分為五大科目，分別為《量化投資基礎(chǔ)》、《Python語言編程入門》、《基于Python的經(jīng)典量化投資策略》、《交易系統(tǒng)設(shè)計(jì)》、《量化實(shí)盤交易》。AQF證書要求學(xué)員掌握量化投資基礎(chǔ)、Python編程基礎(chǔ)、經(jīng)典量化交易策略以及交易系統(tǒng)設(shè)計(jì)思想。

量化投資基礎(chǔ)

量化金融分析師AQF主要涵蓋了量化投資領(lǐng)域的必備知識：包括：基本面分析、技術(shù)分析、數(shù)量分析、固定收益、資產(chǎn)組合管理、權(quán)益、另類投資等內(nèi)容。

基本面分析基礎(chǔ)

技術(shù)分析基礎(chǔ)

如何評估策略的表現(xiàn)

python語言編程入門>>>點(diǎn)擊領(lǐng)取Python學(xué)習(xí)資料

包含了Python環(huán)境搭建、基礎(chǔ)語法、變量類型、基本函數(shù)、基本語句、第三方庫、金融財務(wù)實(shí)例等內(nèi)容。旨在為金融財經(jīng)人提供最需要的編程方法。

Python的優(yōu)勢與劣勢

建立Python編程環(huán)境

Python編程基礎(chǔ)和工具

Python編程思想

Python基礎(chǔ)語言基礎(chǔ)

重要庫詳解：Numpy/Pandas/Matplotlib/Plotly等

矢量化回測

實(shí)時數(shù)據(jù)交易

Python語言在金融中應(yīng)用

數(shù)據(jù)獲取來源

如何快速導(dǎo)入數(shù)據(jù)：1）開放數(shù)據(jù)源；2）國內(nèi)/國外API接口；3）金融數(shù)據(jù)軟件

數(shù)據(jù)有效存儲

數(shù)據(jù)過濾與優(yōu)化

特殊數(shù)據(jù)處理

實(shí)時tick數(shù)據(jù)獲取和可視化

金融數(shù)據(jù)擬合優(yōu)化

基于python的經(jīng)典量化投資策略

包含了最富盛名、最基本的量化交易思想和交易策略。例如：海龜交易模型、Logistics模型、配對交易模型、波動擴(kuò)張模型、Alpha模型、機(jī)器學(xué)習(xí)（隨機(jī)森林模型、主成分分析），深度學(xué)習(xí)（人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）等內(nèi)容。

統(tǒng)計(jì)套利

量化選股與擇時

趨勢追蹤策略

均值回歸策略

配對交易策略

技術(shù)選股策略

事件驅(qū)動型策略

多因子策略

股指期貨套利策略

商品期貨套利策略

期權(quán)交易策略

機(jī)器學(xué)習(xí)：支持向量機(jī)SVM

深度學(xué)習(xí)：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

高頻交易策略，等等

交易系統(tǒng)設(shè)計(jì)

量化交易系統(tǒng)介紹

市場過濾器(market filter)： 牛市/熊市/盤整/平穩(wěn)等

過濾條件: 篩選個股

進(jìn)入信號

止損

再進(jìn)入策略

退出策略

倉位控制

多個系統(tǒng)針對不同的市場

設(shè)計(jì)你的交易系統(tǒng)

量化實(shí)盤交易>>>點(diǎn)擊試聽量化交易培訓(xùn)課程

實(shí)戰(zhàn)交易基礎(chǔ)知識

程序化策略的實(shí)戰(zhàn)部署

量化交易實(shí)戰(zhàn)案例

以上就是【量化金融分析師AQF考試介紹，0基礎(chǔ)如何入門學(xué)習(xí)？】的全部解答，0基礎(chǔ)想要轉(zhuǎn)行學(xué)習(xí)金融量化，建議從報考含金量高的量化證書入手，一來可以幫助認(rèn)知量化知識，二來幫助就業(yè)，大家可以來金程網(wǎng)校免費(fèi)了解量化金融分析師AQF證書。

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