量化投資在海外的發(fā)展已有30多年的歷史，其投資業(yè)績(jī)穩(wěn)定，市場(chǎng)規(guī)模和份額不斷擴(kuò)大、得到了越來(lái)越多投資者認(rèn)可。如今量化投資觀念已經(jīng)在中國(guó)發(fā)展起來(lái)，用通俗的語(yǔ)言來(lái)說(shuō)，量化投資就是利用金融產(chǎn)品價(jià)格、宏觀經(jīng)濟(jì)、市場(chǎng)指標(biāo)、技術(shù)指標(biāo)等各種指標(biāo)間的數(shù)學(xué)關(guān)系變化來(lái)達(dá)到賺錢的目的。

量化投資獲利的邏輯在于從海量的歷史數(shù)據(jù)中尋找能夠帶來(lái)超額收益的多種"大概率"策略，并嚴(yán)格地按照這些策略所構(gòu)建的數(shù)量化模型來(lái)投資，以獲得穩(wěn)定、可持續(xù)的超額回報(bào)。那么如何轉(zhuǎn)行做量化投資，現(xiàn)在市面上有哪些相關(guān)課程？希望下文給正在量化學(xué)習(xí)中的你帶來(lái)些許啟示。>>>點(diǎn)擊領(lǐng)取量化金融課程資料

量化金融分析師AQF課程具體的知識(shí)模塊設(shè)計(jì)如下：

1、Python語(yǔ)言編程基礎(chǔ)：幾乎涵蓋所有有關(guān)金融建模中所需的Python語(yǔ)言知識(shí)，具體有Python環(huán)境搭建、基礎(chǔ)語(yǔ)法、變量類型、基本函數(shù)、基本語(yǔ)句、第三方庫(kù)等內(nèi)容，編程零基礎(chǔ)也不用怕；

2、量化投資基礎(chǔ)：介紹相關(guān)量化領(lǐng)域必備的金融學(xué)知識(shí)，包括了數(shù)量分析、權(quán)益類資產(chǎn)、固定收益類資產(chǎn)、投資組合、衍生品投資、另類投資、資產(chǎn)組合管理等。

基于Python的經(jīng)典量化投資策略：涉及了最富盛名、最經(jīng)典的量化交易思想和交易策略。

比如，海龜交易模型、Logistics模型、配對(duì)交易模型、波動(dòng)擴(kuò)張模型、Alpha模型等，還會(huì)深入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、探討深度學(xué)習(xí)、樸素貝葉斯等前沿話題。

3、量化交易系統(tǒng)設(shè)計(jì)：該AQF課程旨在學(xué)習(xí)量化交易系統(tǒng)的具體知識(shí)，包括過(guò)濾器、進(jìn)入信號(hào)、退出信號(hào)、倉(cāng)位管理等詳細(xì)內(nèi)容，并指導(dǎo)學(xué)員設(shè)計(jì)具備個(gè)人交易哲學(xué)的量化交易系統(tǒng)。

量化實(shí)盤交易：理論不忘實(shí)踐，目的是幫助大家，解決實(shí)際量化交易策略搭建過(guò)程中的一些問(wèn)題，提供最優(yōu)解決方案。

AQF課程值不值得學(xué)習(xí)？評(píng)判值不值得學(xué)習(xí)，除了看該課程的系統(tǒng)專業(yè)與否，還要符合自己的職業(yè)規(guī)劃，學(xué)習(xí)的方法有很多種，主要是找到適合自己且高效的，而對(duì)于剛剛對(duì)量化感興趣的小白來(lái)說(shuō) ，這個(gè)課程從最基礎(chǔ)的理論知識(shí)，到編程的實(shí)際應(yīng)用，一步步到你了解和掌握量化，并最終達(dá)到可以獨(dú)自寫出一個(gè)策略的目的。這才是我們最終需要的。

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