我們先來看下國內金融科技量化師AQF的行業(yè)選擇有哪些?從事行業(yè)非常廣泛,包括投資銀行、基金公司、券商金融工程、資產管理公司、私募公司、Fintech公司等。工作職能包括量化研究、量化交易、量化風控、數(shù)據(jù)結構和算法、系統(tǒng)開發(fā)和運維、模型和咨詢等。
國內金融科技量化師AQF薪資待遇如何?根據(jù)Glassdoor統(tǒng)計,美國量化分析師的平均年薪已達到接近13萬美元。下圖展示了量化金融的行業(yè)和崗位分布情況。
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資料來源:券商研報
根據(jù)相關單位的調查,金融科技量化師AQF的年薪主要在10萬至80萬之間,遠高于一般市場上的金融人員的收入。國內金融證書會員中26歲-30歲的會員中主要薪資范圍集中在10萬-30萬,起薪都在5萬以上;AQF年薪有30-50萬以上的肯定還是有一定要達到一定的工作年限的,當然說不準也要看個人的機遇了。
量化金融分析師(簡稱AQF ,Analyst of Quantitative Finance)由量化金融標準委員會(Standard Committee of Quantitative Finance,SCQF)主考并頒證,是代表量化金融領域的專業(yè)水平證書。
金融科技量化師AQF課程適合人群:
金融工程/數(shù)學專業(yè)背景的同學/工作人士,希望進一步學習Python編程以及在量化投資的實戰(zhàn)應用;
非金融工程專業(yè)背景的同學/工作人士,希望迅速成為寬客;
金融相關人員,希望學習如何系統(tǒng)的做量化策略;
個人投資者,希望系統(tǒng)學習掌握量化投資相關的實務技能,從模型開發(fā),回測,策略改進,搭建穩(wěn)定的量化交易系統(tǒng)。
量化金融分析師AQF核心課程體系:
1、《量化投資基礎》
主要涵蓋了量化投資領域的必備知識,包括:基本面分析、技術分析、數(shù)量分析、固定收益、資產組合管理、權益、另類投資等內容。
2、《Python語言編程基礎》
包含了Python環(huán)境搭建、基礎語法、變量類型、基本函數(shù)、基本語句、第三方庫、金融財務實例等內容。旨在為金融財經人提供最需要的編程方法。
2、《基于Python的經典量化投資策略》
包含了最富盛名,最基本的量化交易思想和交易策略。例如:海龜交易模型、Logistics模型、配對交易模型、波動擴張模型、Alpha模型、機器學習(隨機森林模型、主成分分析)、深度學習(人工神經網絡)等內容。
3、《量化交易系統(tǒng)設計》
金融科技量化師AQF課程旨在學習量化交易系統(tǒng)的具體知識,包括過濾器,進入信號,退出信號,倉位管理等詳細內容,并指導學員設計涵蓋個人交易哲學的量化交易系統(tǒng)。
4、《量化實盤交易》
金融科技量化師AQF旨在為解決實際量化交易策略搭建過程中的一些問題提供最優(yōu)解決方案。
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備注:(AQF備考資料包含:1、AQF專用公式表2、AQF模擬習題 3、AQF前導課程 4、AQF報名流程指引圖5、AQF電子版資料 6、AQF考綱 7、AQF筆記)
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