本課程主要介紹科創(chuàng)板項目承攬的核心要點，細節(jié)注意事項，及如何挖掘優(yōu)質(zhì)項目。主要包括案例分析、市場數(shù)據(jù)分析及券商承攬方案的詳細介紹。
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本課程將系統(tǒng)介紹互聯(lián)網(wǎng)金融的主要業(yè)態(tài)，對主要業(yè)態(tài)的概念特點、運營模式、風險分析等方面進行了全面闡述，同時對國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展現(xiàn)狀進行了全面梳理，并對互聯(lián)網(wǎng)金融風險管理和監(jiān)管措施及法律法規(guī)進行了詳細分析。主要內(nèi)容包括：互聯(lián)網(wǎng)金融概述，互聯(lián)網(wǎng)金融與傳統(tǒng)金融的異同，第三方支付，網(wǎng)絡(luò)借貸，眾籌，虛擬貨幣，互聯(lián)網(wǎng)銀行，電商小貸，互聯(lián)網(wǎng)金融門戶，傳統(tǒng)金融的互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型及互聯(lián)網(wǎng)金融下的開放創(chuàng)新與轉(zhuǎn)型升級，互聯(lián)網(wǎng)金融風險分析和風險控制，國內(nèi)外互聯(lián)網(wǎng)金融監(jiān)管與法律法規(guī)等，在講授過程中通過理論聯(lián)系實際，將理論教學與案例教學相結(jié)合，使學員在掌握理論和方法的同時，深入理解互聯(lián)網(wǎng)金融的實踐和發(fā)展。
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貸前盡調(diào)是銀行能否如數(shù)按期收回本息的關(guān)鍵，對銀行減少不良貸款，獲得超額回報意義重大。復(fù)制嫁接前人的貸前經(jīng)驗經(jīng)驗是一種有效的方法。
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在數(shù)據(jù)集中較大的情況下，樸素貝葉斯算法可以表現(xiàn)出較高的準確里，在實際應(yīng)用場景中，算法本身也比較簡單、穩(wěn)定。本課程將由資深量化投資講師為您講解量化投資中的基礎(chǔ)策略，為后續(xù)量化投資進階版策略學習打下基礎(chǔ)。
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量化金融是強調(diào)利用數(shù)理手段和計量統(tǒng)計知識，定量而非定性地開展工作?；谶壿嫽貧w的機器學習是量化投資策略中的基礎(chǔ)策略之一，常用于數(shù)據(jù)挖掘、經(jīng)濟預(yù)測等領(lǐng)域。<br/>
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本課程將由資深量化投資講師詳細為您講解期權(quán)的基本特征、主要功能、期權(quán)合約的選擇與python的結(jié)合，理論知識搭配實務(wù)講解，為后續(xù)量化期權(quán)實戰(zhàn)課程打下基礎(chǔ)。
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聚焦風險管理與數(shù)字化轉(zhuǎn)型，洞察銀行業(yè)整體大趨勢與熱點，漫談銀行從業(yè)者關(guān)心的二三事。
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本課程致力于提升大學生、研究生和從事相關(guān)金融工作的職場人士解讀宏觀經(jīng)濟運行的素養(yǎng)和職業(yè)技能，培養(yǎng)宏觀經(jīng)濟運行分析的規(guī)范思維和實踐能力，強化運用經(jīng)濟統(tǒng)計知識分析、解決宏觀經(jīng)濟問題的能力，使其成為受眾競爭優(yōu)勢，成為一個具有國際視野、對宏觀經(jīng)濟運行問題具有敏銳觀察力和分析力的人才。
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行研是金融的核心，是商業(yè)的基礎(chǔ)，是為公司投資和商業(yè)決策服務(wù)的。行研可以幫助公司規(guī)避經(jīng)營風險，提高管理和運營能力；還可以洞察行業(yè)先機，快速整合資源，創(chuàng)造大量的交易機會，實現(xiàn)財富的增值和變現(xiàn)。行研是專業(yè)性高、相對公平、成長很快，出路非常廣的方向，比如說股權(quán)投資、咨詢公司，政府研究機構(gòu)、企業(yè)內(nèi)部戰(zhàn)略/咨詢，互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)分析等等。
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財務(wù)報表分析是投資領(lǐng)域的基本功。它既能幫我們分析上市公司利潤的來源、增長潛力，又能幫我們排除那些財務(wù)造假、財務(wù)粉飾的公司，避免踩雷。好的財務(wù)分析需要理論結(jié)合實務(wù)，擁有豐富經(jīng)驗的財務(wù)從業(yè)人士在市場中一直供不應(yīng)求，職業(yè)發(fā)展前景廣闊。
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商業(yè)銀行通過財務(wù)報表了解借款人的財務(wù)信息，規(guī)避業(yè)績粉飾或財務(wù)舞弊等問題。讀懂財務(wù)報表，識別舞弊風險，是客戶經(jīng)理需要掌握的核心技能。
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德州TI BA II-Plus型計算器是CFA/FRM考試指定計算器，為更好的幫助學員掌握并使用，金程教育為學員錄制專屬配套計算器課程，幫助考生臨危不亂，順利通關(guān)。
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