蛋同學(xué)
2020-06-18 17:06排序的數(shù)列，為什么不使用參數(shù)檢驗?zāi)兀咳?-100個整數(shù)，按序列排列，完全有均值50.5，方差也能算出來。完全不懂
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1個回答
Vicky助教
2020-06-18 17:07
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同學(xué)你好，
參數(shù)檢驗是在總體分布形式已知的情況下，對總體分布的參數(shù)如均值、方差等進(jìn)行推斷的方法。
但是，在數(shù)據(jù)分析過程中，由于種種原因，人們往往無法對總體分布形態(tài)作簡單假定，此時參數(shù)檢驗的方法就不再適用了。非參數(shù)檢驗正是一類基于這種考慮，在總體方差未知或知道甚少的情況下，利用樣本數(shù)據(jù)對總體分布形態(tài)等進(jìn)行推斷的方法。由于非參數(shù)檢驗方法在推斷過程中不涉及有關(guān)總體分布的參數(shù)，因而得名為“非參數(shù)”檢驗。
如下圖所示例子，是檢驗10個公司sharp ratio和expense ratio排序后，X和Y是排序值，我們不知道這些排序值的分布特征，也就是均值和方差這類數(shù)據(jù)，若要研究這兩個排序值的相關(guān)關(guān)系，此時用到的是非參數(shù)檢驗。
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追問
不過，我仍然不理解。1-10，排個序號，是有方差與均值的，如何不能使用參數(shù)測試呢？
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請看截圖中的Sharpe ratio，0.65、0.8、,,,、0.64，這組數(shù)字，經(jīng)過人為的處理得到了X rank這列數(shù)字，同理，將Expense Ratio處理得到Y(jié) rank這列數(shù)字，下一步研究的是X 和Y這兩組的相關(guān)關(guān)系，此時，我們不能十分的確定X和Y這類排序數(shù)字的分布是服從正太分布的，所以使用正太分布對于研究來說，是不確定的態(tài)度，所以此時依靠非參數(shù)檢驗。其實非參數(shù)檢驗并不是指沒有參數(shù)，而是無法對總體分布形態(tài)作簡單假定，此時參數(shù)檢驗的方法就不再適用了。
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追問
整數(shù)1-100，排個序號從小到大，整個數(shù)組是有方差與均值的，如何不能使用參數(shù)測試呢？
請以本例來說。附圖的那個例子看不懂，也不想看。 -
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排序是一個等間隔的數(shù)列，例如1、2、3...99、100這樣的，但是我們研究的不是排序這個簡單的等差數(shù)列，而可能是：1可能對應(yīng)的是8.8，2對應(yīng)的15.8，3對應(yīng)的97...一直下去，每一個數(shù)列值代表一個特殊的值，不可能根據(jù)排序來精準(zhǔn)的預(yù)測這些特殊值得分布特點(diǎn)。
比如說，你把中國女排的人拉出來，按從低到高12345....排好，順序這組數(shù)據(jù)有方差和均值，但是1出現(xiàn)1次，2出現(xiàn)1次，每個順序值都出現(xiàn)一次，怎么用參數(shù)檢驗研究，不服從正太分布呀。 -
追問
終于明白了，謝謝老師！
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追答
不客氣哦加油~
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