周同學(xué)
2021-05-03 16:40老師你好 所以基礎(chǔ)班上這個(gè)高考成績(jī)的舉例 對(duì)于bagging的描述 指參考模擬考這一個(gè)模型 是錯(cuò)誤的吧？百題里又說 bagging是多個(gè)模型求平均的結(jié)果，那如果按照百題的說法 高考成績(jī)的例子怎么來舉例bagging呢
所屬：FRM Part II > Current Issues in Financial Markets 視頻位置 相關(guān)試題
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1個(gè)回答
Michael助教
2021-05-06 19:04
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學(xué)員你好，非常抱歉給你產(chǎn)生了學(xué)習(xí)的困擾。
bagging指的是一種模型（比如說回歸），然后利用不同的樣本數(shù)據(jù)，擬合出同一種類型但是不同的模型，接著利用這些模型進(jìn)行預(yù)測(cè)得到了多個(gè)預(yù)測(cè)值，最后將這些預(yù)測(cè)值進(jìn)行平均。
舉一個(gè)簡(jiǎn)單的例子，小張想利用下個(gè)月的收入數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)自己下一個(gè)月的支出情況，已知小張有大量歷史的收入和支出的數(shù)據(jù)，并且小張下個(gè)月的收入預(yù)計(jì)為20000。下面用bagging的方法進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)。
第一步，小張定下自己會(huì)使用一元線性回歸的方法，結(jié)合bagging進(jìn)行預(yù)測(cè)；
第二步，由于有大量的歷史數(shù)據(jù)，小張?jiān)诖罅繑?shù)據(jù)中隨機(jī)選擇50個(gè)數(shù)據(jù)，利用這50個(gè)數(shù)據(jù)，得到了收入和支出的關(guān)系為：y=a1*X+b1
第三步，帶入20000的收入情況，小張找到了第一個(gè)預(yù)測(cè)支出值，假設(shè)為y1
第四步，重復(fù)第二步到第三步的情況，產(chǎn)生多個(gè)不同的回歸模型（但是不管參數(shù)怎么變，都是回歸模型），找出多個(gè)預(yù)測(cè)值y1，y2……
第五步，將所有的預(yù)測(cè)值求平均，得到最終預(yù)測(cè)結(jié)果
所以，關(guān)鍵詞是，一種類型的模型，但是有多個(gè)模型預(yù)測(cè)不同的結(jié)果（主要的原因是樣本數(shù)據(jù)不一樣），最后求平均。
希望對(duì)你有幫助。
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