深同學
2022-11-28 21:26特征features和標簽labels有什么區(qū)別
所屬：CFA Level II > Quantitative Methods 視頻位置 相關(guān)試題
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1個回答
Essie助教
2022-11-29 09:39
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你好，機器學習中的特征features可以理解為多元回歸中的自變量，機器學習中是根據(jù)特征去解釋目標變量。無論是監(jiān)督學習還是非監(jiān)督學習，這個過程中都有features。
labels標簽是對數(shù)據(jù)集的描述，數(shù)據(jù)集如果打過標簽，則說明數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)可以直接被機器讀懂，應(yīng)使用監(jiān)督式學習。如果數(shù)據(jù)集是沒有打過標簽的，那么應(yīng)該使用非監(jiān)督學習。
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追問
如果把features當做自變量，那么每個自變量不是本來就自帶標簽名labels嗎，還是沒太理解label和feature的區(qū)別。換句話說，unlabel的數(shù)據(jù)，是指自變量沒有名字嗎？謝謝老師
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追答
如果輸入數(shù)據(jù)是機器讀不懂的，比如語音、圖片屬于unlabel data。如果輸入數(shù)據(jù)是數(shù)字，規(guī)則表格這類機器可以識別的，屬于label data.
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