量化金融分析師(AQF)|Python，誰(shuí)都不服就服你！

今天要講4個(gè)關(guān)于Python編程語(yǔ)言的故事，來(lái)看看人工智能時(shí)代爆發(fā)的Python。

在這里先不告訴你Python是“較好的編程語(yǔ)言”（無(wú)論什么意思）。言歸正傳，我們到底該不該選擇Python？

▌如果想成為一名程序員？盡快學(xué)會(huì)Python

作為一個(gè)計(jì)算機(jī)十級(jí)愛(ài)好者，據(jù)小編這些年敲過(guò)的代碼所反饋（是的，我的代碼是有靈魂的），他們還是比較喜歡Python，因?yàn)镻ython干凈利索，簡(jiǎn)單直接。

Python編寫(xiě)代碼的速度非常的快，而且非常注重代碼的可讀性，非常適合多人參與的項(xiàng)目。

它具備了比以前傳統(tǒng)的腳本語(yǔ)言更好的可重用性，維護(hù)起來(lái)也很方便。與現(xiàn)在流行的編程語(yǔ)言Java、C、C++等相比較，同樣是完成一個(gè)功能，Python編寫(xiě)的代碼短小精干，開(kāi)發(fā)的效率是其它語(yǔ)言的好幾倍。

所以如果你想嘗試成為程序員，Python將會(huì)是一個(gè)重要的選擇。

▌想要高薪嗎？成為一名Python程序員吧！

在由Indeed.com創(chuàng)建并由codementor.io發(fā)布的開(kāi)發(fā)人員薪水研究中，發(fā)現(xiàn)Python開(kāi)發(fā)人員的平均工資是107,000美元：

基于這項(xiàng)研究，Swift，Python，Ruby，C++和Java將讓你賺更多的錢(qián)（PHP墊底）。

我們可以看到，Swift下面緊隨其后就是Python和Ruby：前五個(gè)中只有兩種腳本語(yǔ)言。

而作為大數(shù)據(jù)時(shí)代，Python排名如此靠前，自然可以理解。

在未來(lái)，鑒于Python不僅是一種通用的編程語(yǔ)言，而且也是一門(mén)科學(xué)的編程語(yǔ)言，我們很快就會(huì)看到學(xué)習(xí)Python將會(huì)獲得更高的回報(bào)，掙得更多。

▌Python是AI和機(jī)器學(xué)習(xí)的未來(lái)

Python編程語(yǔ)言目前正在推動(dòng)科學(xué)編程普及，但原來(lái)的情況并非總是如此。

多年來(lái)，學(xué)者和私人研究人員一直使用MATLAB語(yǔ)言進(jìn)行科學(xué)研究。

這一切都開(kāi)始隨著Python數(shù)值計(jì)算引擎（如NumPy和SciPy）的發(fā)布而改變，允許通過(guò)單個(gè)“import”語(yǔ)句后跟一個(gè)函數(shù)調(diào)用來(lái)完成復(fù)雜的計(jì)算。

雖慢但確實(shí)，Python開(kāi)始接管作為計(jì)算機(jī)科學(xué)研究的首選語(yǔ)言。

Python是人工智能的未來(lái)。

因?yàn)榭紤]到語(yǔ)言的靈活性，其速度以及提供的機(jī)器學(xué)習(xí)功能庫(kù)（如scikit-learn，Keras和TensorFlow），我們將繼續(xù)看到Python在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域占據(jù)主導(dǎo)地位。

毫無(wú)疑問(wèn)，如果你對(duì)人工智能或者大數(shù)據(jù)有那一丁點(diǎn)的興趣，你都應(yīng)該學(xué)習(xí)一下Python。

>>>點(diǎn)擊學(xué)習(xí)量化金融分析師AQF實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目

▌想學(xué)網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)、數(shù)據(jù)分析，卻不想成為專(zhuān)業(yè)碼農(nóng)，那就就用Python吧

大數(shù)據(jù)與人工智能時(shí)代的到來(lái)，讓越來(lái)越多的專(zhuān)業(yè)，除了本身專(zhuān)業(yè)知識(shí)的學(xué)習(xí)，也需要網(wǎng)絡(luò)采集和數(shù)據(jù)分析的技能，因?yàn)閿?shù)據(jù)儼然已成為價(jià)值評(píng)估的一種標(biāo)準(zhǔn)。

因?yàn)槌鲂袛?shù)據(jù)，滴滴知道你是一個(gè)愛(ài)爬山的人；

因?yàn)橥ㄐ艛?shù)據(jù)，中國(guó)移動(dòng)知道你是一個(gè)跟父母很親近的人；

因?yàn)橘?gòu)物數(shù)據(jù)，阿里巴巴知道你現(xiàn)在還是單身。

而這一切的結(jié)論的背后，可以基本上說(shuō)是數(shù)據(jù)挖掘的功勞。而作為一名非專(zhuān)業(yè)的銷(xiāo)售人員、金融人員，想做一次數(shù)據(jù)分析初體驗(yàn)，Python無(wú)疑是最適合的入門(mén)語(yǔ)言。

如此來(lái)看，Python幾乎無(wú)所不能。

為什么這么講呢？當(dāng)你想開(kāi)始嘗試做數(shù)據(jù)分析的時(shí)候，Python無(wú)疑會(huì)是一個(gè)很棒的選擇。

所以，你準(zhǔn)備好學(xué)習(xí)Python，但是你怎么開(kāi)始？入門(mén)Python要多久？

▌你適合學(xué)Python嗎

如果您是以下情況的話(huà)，Python將非常適合您：

1）、會(huì)使用電腦，但從來(lái)沒(méi)寫(xiě)過(guò)程序；

2）、在學(xué)校里接觸過(guò)一些簡(jiǎn)單的程序；

3）、工作一段時(shí)間，想跳槽或者想往更高層提升；

4）、想從編程小白變成專(zhuān)業(yè)的架構(gòu)師、攻城獅；

5）、對(duì)現(xiàn)在的您不滿(mǎn)意，愿意挑戰(zhàn)高薪

▌零基礎(chǔ)轉(zhuǎn)行學(xué)python有必要去培訓(xùn)機(jī)構(gòu)嗎

但如果你：難以保證自己的自制力又容易放棄；自己學(xué)習(xí)起來(lái)又處處碰壁抓耳撓腮，那我相信——

監(jiān)督學(xué)習(xí)：

自學(xué)的第一個(gè)問(wèn)題就是沒(méi)有人監(jiān)督，全靠自覺(jué)。一旦在學(xué)習(xí)過(guò)程中受到干擾，那么很容易放棄學(xué)習(xí)（朋友讓出去玩；學(xué)習(xí)遇到問(wèn)題等等）。而培訓(xùn)機(jī)構(gòu)有老師監(jiān)督，這樣就能保證你能把時(shí)間花在學(xué)習(xí)上。不會(huì)因?yàn)槠渌虑槎艞墶?/p>

學(xué)習(xí)時(shí)間：

零基礎(chǔ)轉(zhuǎn)行python的出發(fā)點(diǎn)就是想要高薪就業(yè)，而想要利益最大化，那么在最短的時(shí)間學(xué)會(huì)python，然后入職企業(yè)，無(wú)疑是較佳選擇。當(dāng)時(shí)如果你自學(xué)，那么你能保證每天八小時(shí)以上是學(xué)習(xí)時(shí)長(zhǎng)嗎？小編不想高估大家能有這樣的自持力。而在培訓(xùn)機(jī)構(gòu)里面，首先其學(xué)習(xí)時(shí)間是朝九晚六，晚上還有自習(xí)，這樣時(shí)間上保證了。其次有老師監(jiān)督，也能保證你在這個(gè)時(shí)間里面是用在學(xué)習(xí)，而不是其他的。

學(xué)習(xí)答疑：

雖然python具有簡(jiǎn)單易學(xué)的特點(diǎn)，但他畢竟是一門(mén)語(yǔ)言。加之你是零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)，那么在學(xué)習(xí)過(guò)程中肯定會(huì)遇到問(wèn)題，網(wǎng)絡(luò)上的答案多而且雜，加之每個(gè)人的理解不同，回答方向也不同，你就很難找到正確答案。而培訓(xùn)有老師，可以及時(shí)的解答問(wèn)題，甚至可以根據(jù)這個(gè)問(wèn)題延伸指導(dǎo)。

正是因?yàn)檫@些原因，相對(duì)更建議零基礎(chǔ)轉(zhuǎn)行學(xué)python的去培訓(xùn)機(jī)構(gòu)系統(tǒng)學(xué)習(xí)。

金程教育，你值得選擇！

想成為Python工程師，從現(xiàn)在開(kāi)始起航吧！