AQF|AI人工智能對未來工作的影響，你準(zhǔn)備好被社會淘汰了嗎？
人工智能、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和自動化不再是未來的技術(shù)，這些技術(shù)已經(jīng)在企業(yè)中發(fā)揮作用。無論是組織數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)趨勢還是讓人的生活更輕松，如果我們愿意接受的話，人工智能都可以對企業(yè)產(chǎn)生積極影響。
機器人和人工智能不會取代所有工作類別，而是可能有助于在將來使工作變得更輕松，為了提高生產(chǎn)力或安全性，更多的工作將會被自動化完成。
人工智能、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和自動化不再是未來的技術(shù)，這些技術(shù)已經(jīng)在企業(yè)中發(fā)揮作用。無論是組織數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)趨勢還是讓人的生活更輕松，如果我們愿意接受的話，人工智能都可以對企業(yè)產(chǎn)生積極影響。
至少，這是今年5月在麻省理工學(xué)院(MIT)2018年首席信息官研討會上“人工智能、機器學(xué)習(xí)和自動化領(lǐng)域未來工作”座談小組所傳遞的信息，該會議為期一天，行業(yè)思想領(lǐng)袖和教育工作者會聚集于此討論IT不斷發(fā)展的趨勢所帶來的影響。
“有一點可以肯定的是，隨著這些技術(shù)進入每個公司、每個行業(yè)以及每個地區(qū)，未來五到十年內(nèi)會出現(xiàn)很多顛覆性的事情，”麻省理工學(xué)院“數(shù)字經(jīng)濟項目”主任，麻省理工學(xué)院斯隆管理學(xué)院(SloanSchoolofManagement)教授ErikBrynjolfsson說。“但如果我們能更好地理解這些技術(shù)帶來的影響，如果我們能努力重新設(shè)計我們的業(yè)務(wù)流程，那么我們將能夠利用這些技術(shù)為許多人創(chuàng)造大量財富和利益。”
|人工智能不會消滅所有工作類別美國勞工部創(chuàng)建了一個名為ONET的數(shù)據(jù)集，其中包括了對美國964個職業(yè)的說明。每個工作都列出了包含大約20到32項任務(wù)，在美國經(jīng)濟中總共存在超過18,000項任務(wù)。
Brynjolfsson的團隊利用了這個數(shù)據(jù)集，并評估了其中的每個技能，以確定哪些任務(wù)人工智能可以比人類做得更好，哪些任務(wù)人類會做得更好。該團隊發(fā)現(xiàn)，在很多工作中，人工智能在完成某些任務(wù)上總是可以比人類做得更好，但仍有很多任務(wù)，人類比人工智能和機器學(xué)習(xí)表現(xiàn)得更出色。
“這是我們對逐項職業(yè)進行研究后所發(fā)現(xiàn)的情況--很少出現(xiàn)機器學(xué)習(xí)可以完全戰(zhàn)勝人類的情況。在大多數(shù)情況下，機器學(xué)習(xí)能夠完成某些任務(wù)，但卻無法完成特定職業(yè)中的其他任務(wù)，”Brynjolfsson說。“這意味著你組織中的大部分工作在一定程度上都會受到機器學(xué)習(xí)的影響，但還有一些工作仍需要人類繼續(xù)去做。”
這將需要協(xié)調(diào)，以幫助人工智能和人類協(xié)同工作，“但所有工作類別都被消滅，這是不太可能的，”Brynjolfsson說。
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||提升員工隊伍技能但人工智能輔助機器人會帶來什么呢?結(jié)論也是一樣的。在很多情況下，機器人可以幫助人們減少那些耗時、瑣碎、單調(diào)甚至辛苦的體力工作任務(wù)，而不會讓員工丟掉工作。事實上，最可能出現(xiàn)的情況是人類和機器人一起工作，許多機器人專門用于協(xié)作，也被稱為協(xié)作機器人。
我們距離“強人工智能”還很遠，這一自動化類型或許你可以在電影中看到，即機器人可以“在各個方面都勝過人類”，Brynjolfsson說。但人工智能可以在企業(yè)中發(fā)揮重大作用--特別是對那些具有大量數(shù)據(jù)的任務(wù)，這些數(shù)據(jù)是“映射到一組輸出信息的一組輸入信息。”
麻省理工學(xué)院政治經(jīng)濟學(xué)和城市規(guī)劃助理教授，專題小組成員杰森·杰克遜(JasonJackson)，舉了一個醫(yī)護人員的例子。杰克遜說，一些工作的自動化(如患者轉(zhuǎn)診和搬運等任務(wù))可有助于減輕工作人員的體力負(fù)擔(dān)，同時保護患者并防止受傷。這項任務(wù)需要醫(yī)療從業(yè)者付出體力和努力—因此在這種情況下，對一項技能的自動化并不會取代醫(yī)護人員的工作，而只是幫助他們更高效工作，同時為工作人員和患者提供更安全的環(huán)境，他補充道。
麻省理工學(xué)院“未來工作小組(WorkoftheFutureTaskForce)”執(zhí)行主任，小組成員伊麗莎白·雷諾茲(ElisabethReynolds)表示，汽車和制造業(yè)也有類似的趨勢。她認(rèn)為，協(xié)作機器人正在為工人創(chuàng)造出更多向上發(fā)展的機會和機遇，因為他們可以輕松地從事更復(fù)雜的工作。而且，盡管一些行業(yè)可能面臨裁員，雷諾茲表示“這只是我們所看到向上發(fā)展的一小部分。”
|||人工智能和機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的所有權(quán)企業(yè)中機器人和人工智能的未來并非沒有風(fēng)險。與過去的技術(shù)一樣，企業(yè)需要預(yù)測潛在的風(fēng)險、問題或障礙。對未來所擔(dān)憂的一個關(guān)鍵問題是數(shù)據(jù)。
“許多人過去認(rèn)為社交媒體將引領(lǐng)人們互通和帶來社區(qū)的美好未來，但在很多方面并非如此。它導(dǎo)致了一些非常不正常的結(jié)果。那么我們該如何管理風(fēng)險，使人工智能和自動化不會產(chǎn)生那些類似的意外后果呢?”雷諾茲說。
例如，加拿大多倫多市允許谷歌公司安裝傳感器和其他設(shè)備，以便可以在街道或社區(qū)中收集數(shù)據(jù)，提供有關(guān)城市的一些有價值信息，并提供對基礎(chǔ)設(shè)施的一些新見解，她說。但誰該擁有這些數(shù)據(jù)呢?這些數(shù)據(jù)是屬于谷歌公司還是屬于多倫多市?
“很顯然，這些數(shù)據(jù)應(yīng)歸多倫多市所有，但該城市是否有資源或能力來真正使用這些數(shù)據(jù)呢?”雷諾茲問道。這些也都是企業(yè)致力于使用數(shù)據(jù)時必須要問自己的重要問題，尤其是當(dāng)人工智能進一步融入人類工作和生活時。
企業(yè)接受人工智能、機器人、機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)時，他們需要有一個明確的策略來利用這些技術(shù)，并且不會因為工作崗位的流失而產(chǎn)生恐慌或不會跨越道德界線。
“這里所說的重點是，肯定將來會有工作，我們面臨的挑戰(zhàn)是確保這些工作是高質(zhì)量的工作，是有意義的工作，是可以接受的工作，”雷諾茲說。
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