今天小編派發(fā)了AQF量化福利噢~
聽說了嗎?幼兒園小班的小朋友都開始學AI了!
為幼兒園小朋友設計的《人工智能實驗教材》火了...
繼接連被列入小學、中學和高中的教材之后，
Python終于成功入侵了幼兒園!
看來，Python語言的學習已成為了國家戰(zhàn)略。
“全民學習python”的時代正式到來，
不懂Python語言，
很可能會成為AI時代的“文盲”哦!
01 Python在人工智能中的優(yōu)勢
Python由于其簡潔優(yōu)美和極高的開發(fā)效率，得到了越來越多公司的青睞，成為了繼C 和Java之后的第三個主流編程語言。它被稱為“膠水語言“和“最美編程語言”，從云端、客戶端，到物聯(lián)網(wǎng)終端，Python的應用無處不在。
Python具有豐富而強大的庫，能夠將其他語言制作的各種模塊很輕松的聯(lián)結在一起，因此，Python編程對人工智能是一門非常有用的語言，想抓住人工智能的風口，Python是必不可少的助力。
1. 強大的AI庫
★AIMA
Python實現(xiàn)了從Russell到Norvigs的“人工智能：一種現(xiàn)代的方法”的算法
★pyDatalog
Python中的邏輯編程引擎
★SimpleAI
Python實現(xiàn)在《人工智能：一種現(xiàn)代的方法》這本書中描述過的人工智能的算法，專注于提供一個易于使用，有良好文檔和測試的庫
★EasyAI
一個雙人AI游戲的Python引擎
2. 機器學習庫
★PyBrain
一個靈活，簡單而有效的針對機器學習任務的算法，它是模塊化的Python機器學習庫，它也提供了多種預定義好的環(huán)境來測試和比較你的算法
★PyML
一個用Python寫的雙邊框架，重點研究SVM和其他內核方法，它支持Linux和Mac OS X
★Scikit-learn
旨在提供簡單而強大的解決方案，可以在不同的上下文中重用。機器學習作為科學和工程的一個多功能工具，它是Python的一個模塊，集成了經(jīng)典的機器學習的算法，這些算法是和python科學包緊密聯(lián)系在一起的
★MDP-Toolkit
這是一個Python數(shù)據(jù)處理的框架，可以很容易的進行擴展，收集了有監(jiān)管和沒有監(jiān)管的學習算法和其他數(shù)據(jù)處理單元，可以組合成數(shù)據(jù)處理序列或者更復雜的前饋網(wǎng)絡結構，包括信號處理方法，流型學習方法，集中分類，概率方法，數(shù)據(jù)預處理方法等等
3. 自然語言和文本處理庫
NLTK開源的Python模塊，語言學數(shù)據(jù)和文檔，用來研究和開發(fā)自然語言處理和文本分析，有windows、Mac OSX和Linux版本。
02 Python為何如此受歡迎
近年來，Python在AI和數(shù)據(jù)分析領域大展拳腳，在TIOBE排行榜的的排名逐漸上升!9月，Python超越C ，首次進入排行榜TOP 3。不過，在10月，11月的排行榜中，C 反超 Python，以0.44%的微弱優(yōu)勢重新奪回第三的寶座。
Emmm估計C 和Python應該會一直處于“反超與被反超”的狀態(tài)了...
1.對新手極其友好
對于初學者來說，簡化的人性化語法 快速編寫與執(zhí)行，使得Python非常好入門。
在語法上，Python仿佛生來就是為程序員編碼效率而考慮的編程語言，很多在其他編程語言編譯階段需要給出的類型限制或約束，在Python中都可以省略。
從下面兩個簡單的Python與Java對比的例子中，就能看出Python簡潔的特點：
另外，Python語言也被設計得更接近于自然語言。比如：在Python中并沒有使用很多編程語言中用的"{}"來限定代碼塊，而完全采用縮進的方式加以限制，這使得Python代碼更為整潔、一致，提供了更好的可讀性。
江湖流傳，Python入門時間按天計算，C 入門時間按年計算，人生苦短，我用Python!
2.具備大數(shù)據(jù)處理能力
在企業(yè)領域，近年來興起的大數(shù)據(jù)以及云計算的應用，促使Python快速走向成功。Python極易將繁瑣無序的凌亂數(shù)據(jù)轉化為可用的結構化數(shù)據(jù)，非常有助于大數(shù)據(jù)的處理，這使它成為了數(shù)據(jù)科學中最流行的語言之一，被用于機器學習以及 AI 系統(tǒng)等各種現(xiàn)代技術中。
比如，在使用Pandas(Python Data Analysis Library)寫數(shù)據(jù)處理程序時，只需十幾行代碼，就能達到3倍JAVA代碼量實現(xiàn)的效果，大大提升了數(shù)據(jù)處理工作的效率。
3.擁有驚人數(shù)量的庫
當你正在推進大項目的時候，庫可以幫助你節(jié)約時間并減少開發(fā)周期。幾乎在每一個領域，Python都提供了穩(wěn)定可靠的框架或第三方庫：
★構建Web應用的Django
★科學計算領域的NumPy，Pandas和SciPy
★機器學習領域大名鼎鼎的scikit-learn
★用于自然語言處理的nltk
你可以利用它們輕松地構建不同用途的應用。此外，強大的云計算服務(比如Encoding.com)令Python與C系列的語言有非常好的兼容性。這意味著有專業(yè)的第三方工具為Python提供的優(yōu)秀的跨平臺支持，這是一個巨大的優(yōu)勢。
4.可靠并且高效
我相信任何使用過 Python 的開發(fā)人員都會認同它的運行速度，可靠性，以及效率。你可以在各種環(huán)境下使用或者部署 Python，它只會有可忽略不計的性能損失。Python可靠到什么程度?你可以將它使用在任何場景中，比如：
★網(wǎng)頁開發(fā)
★PC應用程序
★數(shù)據(jù)處理
★移動應用程序
★硬件開發(fā)
所以，你并沒有被束縛在單一的平臺之上，Python的經(jīng)驗可用于任何平臺。無論你是面向過程，面向對象，或者是函數(shù)式編程的愛好者，都可以在 Python找到適合自己的語言范式。
5.坐擁大企業(yè)爸爸的贊助
贊助商能幫助程序語言度過漫長的歲月。C#有微軟，Java有Sun (現(xiàn)在是Oracle)，PHP有Facebook，Python則有Google!Google于2006年開始使用Python，為了應援這種語言， Google除了提供持續(xù)的文檔和支持工具，還經(jīng)常為 Python打廣告。
另外，還有一些業(yè)界頂尖的專業(yè)公司，比如SAP，在商業(yè)BI模塊中也在大量的使用Python。Python已經(jīng)成為金融圈高富帥必須掌握的開發(fā)語言之一，如果只讓你選讀一門語言，必須是Python!
6.擁有健康積極且提供強力支持的社區(qū)
Google建立了Python社區(qū)，提供免費的課程，包括練習項目演講課件，相關視頻等。缺乏文檔與支持的程序語言絕對不好用，Python恰恰沒有這些問題，累積了充足的文檔、指南和教程。
Python的開發(fā)者社區(qū)相當活躍，無論你是菜鳥還是老司機，都能通過一個活躍的社區(qū)獲得自己想要的支持和幫助。
7.薪資高
由于Python工程師需求增多，Python薪資也隨之水漲船高
Python和C/C 在就業(yè)薪資方法無論是剛畢業(yè)，還是長期的發(fā)展，就業(yè)薪資均高出其他編稱語言。北京的Python工程師平均月資可達到19,120 元，即使是應屆畢業(yè)生，Python的起薪也大多數(shù)在10000元以上。
而且，Python在人工智能、大數(shù)據(jù)、自動化運維、全棧開發(fā)方面都有著得天獨厚的優(yōu)勢，隨著Python繼續(xù)占領編程語言主流的趨勢，全國各城市的招聘職位和薪資必定還會大幅度上漲!
隨著我國在人工智能的投入和規(guī)劃，現(xiàn)在學習Python，絕對是較好的時機!
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