AQF作為數(shù)學(xué)、物理、統(tǒng)計(jì)、工程等純理工科專業(yè)的同學(xué)，沒(méi)有金融背景就沒(méi)辦法進(jìn)投行了么?

　　答案是否定的，那么純理工科背景的小伙伴，有什么比較好的方向?qū)崿F(xiàn)逆襲呢?

　　這里為大家介紹下年薪百萬(wàn)的金融礦工(Quant)!

　　每個(gè)銀行都會(huì)有專門的量化分析崗位，包括銀行的CCAR、DFAST崗位、Trader、 CME等不同類的公司都是需要量化分析師的。

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　　Quant作為Finance領(lǐng)域中金融運(yùn)作和Decision Making核心，不僅行業(yè)發(fā)展勢(shì)頭好，金融市場(chǎng)更是對(duì)Quant人才求賢若渴。無(wú)論是高大上的投行，還是低奢的PE，Hedge Fund，或Equity Research，都需要強(qiáng)大和龐大的Quant隊(duì)伍作為支撐。

　　Quant 崗位

　　做“礦工”對(duì)于專業(yè)背景比較強(qiáng)的學(xué)生，畢業(yè)后可以利用自己在計(jì)算機(jī)方面的優(yōu)勢(shì)，去投行、對(duì)沖基金從事投資戰(zhàn)略分析和風(fēng)險(xiǎn)管理。當(dāng)然，也有做quant工的小伙伴吐槽，自己像是華爾街的IT藍(lán)領(lǐng)，每天就對(duì)著電腦寫(xiě)代碼，沒(méi)什么機(jī)會(huì)與人打交道。

　　Quant的工作就是設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)金融的數(shù)學(xué)模型(主要采用計(jì)算機(jī)編程)，包括衍生物定價(jià)，風(fēng)險(xiǎn)估價(jià)或預(yù)測(cè)市場(chǎng)行為等。所以Quant更多可看為工程師，按中國(guó)的習(xí)慣性分類方法就是理工類人才，而不是文科人才，這個(gè)和金融有一定的區(qū)別(當(dāng)然金融也有很多理工的內(nèi)容)。

　　在中國(guó)，金融行業(yè)發(fā)展超快，Quant 崗位金融行業(yè)發(fā)展很快的一部分，借著互聯(lián)網(wǎng)金融的東風(fēng)，這個(gè)崗位的薪水一路飆升，有公司甚至為 Quant 開(kāi)出百萬(wàn)年薪。

　　不僅工資和 CS 專業(yè)不相上下，因?yàn)樾枰芏嗔炕R(shí)背景，較高的專業(yè)壁壘也讓Quant員工比起前臺(tái)Trader更加穩(wěn)定。

　　Quant就業(yè)必備技能

　　IT方面：Hadoop顯然是你必須要了解的一個(gè)重要工具。Hadoop只在少數(shù)項(xiàng)目中能夠用到;基于C/C++或者Java創(chuàng)建的定制環(huán)境(Custom Enviroments)要相對(duì)重要一些。

　　編程語(yǔ)言方面：C/C++/Java/MATLAB依舊是你最需要了解的，雖然同樣高效的Python和R越來(lái)越多地出現(xiàn)在項(xiàng)目中。

　　硬件方面：很重要的一點(diǎn)是要記住投行業(yè)基本屬于*nix世界(比如Linux，等等)，所以了解這些系統(tǒng)是很必要的，同時(shí)還要了解SQL(在短期內(nèi)還不會(huì)消失)和NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)方面的知識(shí)。

　　數(shù)學(xué)能力：理想的候選人必須熟練掌握統(tǒng)計(jì)分析、預(yù)測(cè)模型和微積分(包括微分、積分和隨機(jī)形式)。

　　其它軟技能：你必須有很強(qiáng)的好奇心和持續(xù)的興趣，深入挖掘新想法和新技術(shù)，從而為不斷出現(xiàn)的復(fù)雜問(wèn)題尋求可能的解決方案。

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