最近程序化交易很熱，量化金融也是我很感興趣的一塊。

　　國(guó)內(nèi)量化投資近幾年開(kāi)始盛行，如果你想對(duì)量化投資有進(jìn)一步了解的話，里面有幾篇量化投資策略類干貨貼分享給大家，希望對(duì)各位有幫助。

　　量化交易策略

　　價(jià)值投資

　　成長(zhǎng)股內(nèi)在價(jià)值投資：http://www.joinquant.com/post/541

　　三一投資管理公司價(jià)值選股法：http://www.joinquant.com/post/556

　　低估價(jià)值選股策略：http://www.joinquant.com/post/586

　　引起廣泛討論的小市值

　　小市值&低股價(jià)：http://www.joinquant.com/post/500

　　小市值股票輪動(dòng)策略：http://www.joinquant.com/post/316

　　小市值改進(jìn)-超跌：http://www.joinquant.com/post/479

　　持倉(cāng)1只股票的小市值策略：http://www.joinquant.com/post/346

　　持倉(cāng)10只股票的小市值策略：http://www.joinquant.com/post/347

　　低開(kāi)買(跌停不買)，高開(kāi)賣(漲停不賣)：http://www.joinquant.com/post/440

　　小市值策略【收益40000%】：http://www.joinquant.com/post/255

　　小市值策略，剔除了停牌，st，*st，加了簡(jiǎn)單的止損【收益340000%】：http://www.joinquant.com/post/255

　　小市值策略的探索性研究(一)：http://www.joinquant.com/post/297

　　小市值策略的探索性研究(二)：http://www.joinquant.com/post/335

　　小市值策略的探索性研究(三)：http://www.joinquant.com/post/435

　　技術(shù)指標(biāo)

　　乖離率(BIAS)：http://www.joinquant.com/post/586

　　STOCH(KD指標(biāo))：http://www.joinquant.com/post/176

　　上下影線：http://www.joinquant.com/post/7

　　簡(jiǎn)易波動(dòng)指標(biāo)(EMV)：http://www.joinquant.com/post/150

　　能量潮O(jiān)BV：http://www.joinquant.com/post/126

　　相對(duì)OBV指標(biāo)策略：http://www.joinquant.com/post/439

　　指數(shù)平滑均線：http://www.joinquant.com/post/14

　　Bollinger Bands：http://www.joinquant.com/post/144

　　人氣指數(shù)(AR)：http://www.joinquant.com/post/160

　　CCI指標(biāo)：http://www.joinquant.com/post/219

　　布林強(qiáng)盜策略(BollingerBandit)：http://www.joinquant.com/post/147

　　雙線RSI擇時(shí)輪動(dòng)策略：http://www.joinquant.com/post/213

　　雙因子加指標(biāo)模型：http://www.joinquant.com/post/399

　　量化交易經(jīng)典策略

　　羊駝1(每天持有收益率前n的股票)：http://www.joinquant.com/post/26

　　羊駝2(表現(xiàn)較優(yōu)入池)：http://www.joinquant.com/post/19

　　羊駝3(隨機(jī)入池)：http://www.joinquant.com/post/20

　　羊駝和均線策略的結(jié)合：http://www.joinquant.com/post/30

　　海龜交易系統(tǒng)：http://www.joinquant.com/post/49

　　Dual Thrust 交易策略：http://www.joinquant.com/post/274

　　Volume-weighted Moving Average 交易策略：http://www.joinquant.com/post/274

　　周規(guī)則交易策略(使用分級(jí)移動(dòng)止盈、移動(dòng)止盈方法)：http://www.joinquant.com/post/274

　　網(wǎng)格交易：http://www.joinquant.com/post/539

　　滾動(dòng)復(fù)利策略的量化實(shí)現(xiàn)：http://www.joinquant.com/post/50

　　線性回歸

　　線性回歸的趨勢(shì)跟蹤系統(tǒng)：http://www.joinquant.com/post/212

　　均線策略

　　行業(yè)龍頭股均線(收益率填坑優(yōu)化版)：http://www.joinquant.com/post/258

　　多均線策略：http://www.joinquant.com/post/243

　　簡(jiǎn)單的多均線擇時(shí)策略：http://www.joinquant.com/post/570

　　機(jī)器學(xué)習(xí)

　　深度學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介：http://www.joinquant.com/post/408

　　支持向量回歸SVR：http://www.joinquant.com/post/271

　　鐘擺策略系列

　　鐘擺理論的量化模型實(shí)現(xiàn)：http://www.joinquant.com/post/287

　　【鐘擺理論2】?jī)r(jià)值中樞：http://www.joinquant.com/post/457

　　【鐘擺系列3】單股票價(jià)值中樞動(dòng)態(tài)調(diào)倉(cāng)：http://www.joinquant.com/post/477

　　【鐘擺系列4】多股票市值中樞動(dòng)態(tài)平衡：http://www.joinquant.com/post/505

　　量化配對(duì)交易

　　量化配對(duì)交易-以價(jià)格比值為價(jià)值中樞：http://www.joinquant.com/post/242

　　在量化配對(duì)交易的基礎(chǔ)上增加了協(xié)整判斷：http://www.joinquant.com/post/266

　　銀行配對(duì)交易：http://www.joinquant.com/post/227

　　Markowitz

　　Markowitz with regularization term：http://www.joinquant.com/post/501

　　Adaptive Asset Allocation：http://www.joinquant.com/post/388

　　帶收益預(yù)測(cè)的Markowitz動(dòng)態(tài)平衡策略：http://www.joinquant.com/post/389

　　Markowitz動(dòng)態(tài)再平衡策略：http://www.joinquant.com/post/353

　　輪動(dòng)

　　銀行股低PB輪換策略：http://www.joinquant.com/post/152

　　銀行pe、pb輪動(dòng)策略：http://www.joinquant.com/post/587

　　指數(shù)輪動(dòng)模型：http://www.joinquant.com/post/451

　　二八輪動(dòng)：http://www.joinquant.com/post/512

　　動(dòng)量度量-ETF輪動(dòng)：http://www.joinquant.com/post/464

　　基于卡爾曼濾波器的銀行搬磚：http://www.joinquant.com/post/391

　　研究型文章

　　線性回歸：http://www.joinquant.com/post/56

　　線性相關(guān)分析：http://www.joinquant.com/post/173

　　斯皮爾曼秩相關(guān)系數(shù)：http://www.joinquant.com/post/170

　　過(guò)擬合：http://www.joinquant.com/post/194

　　參數(shù)估計(jì)的不穩(wěn)定性：http://www.joinquant.com/post/209

　　模型設(shè)定：http://www.joinquant.com/post/209

　　回歸模型假設(shè)的違背：http://www.joinquant.com/post/214

　　回歸分析：http://www.joinquant.com/post/221

　　套利定價(jià)理論：http://www.joinquant.com/post/229

　　最大似然法(MLE)：http://www.joinquant.com/post/225

　　ARCH和GARCH：http://www.joinquant.com/post/304

　　多空策略：http://www.joinquant.com/post/281

　　動(dòng)量交易策略：http://www.joinquant.com/post/303

　　度量動(dòng)量：http://www.joinquant.com/post/305

　　配對(duì)交易：http://www.joinquant.com/post/185

　　凸優(yōu)化(Convex Optimization)介紹：http://www.joinquant.com/post/571

　　時(shí)間序列波動(dòng)率估計(jì)：http://www.joinquant.com/post/465

　　上證指數(shù)十年走勢(shì)：http://www.joinquant.com/post/447

　　交易策略中的參數(shù)優(yōu)化問(wèn)題：http://www.joinquant.com/post/403

　　被動(dòng)型投資：http://www.joinquant.com/post/422

　　不同市場(chǎng)對(duì)同一指數(shù)的追蹤：http://www.joinquant.com/post/603

　　量化纏論系列

　　【量化纏論】之分型、筆、線段識(shí)別：http://www.joinquant.com/post/425

　　【量化纏論】應(yīng)用之維克多1-2-3法則：http://www.joinquant.com/post/519

　　纏論中的線性回歸：http://www.joinquant.com/post/427

　　筆的新定義-非參數(shù)型聚類分析：http://www.joinquant.com/post/433

　　>>>點(diǎn)擊獲取量化投資學(xué)習(xí)資料

　　主要包括以下內(nèi)容的下載地址

　　一、python for 量化

　　1 像計(jì)算機(jī)科學(xué)家一樣思考Python

　　2 [Python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)].Doug.Hellmann.掃描版

　　3《Python科學(xué)計(jì)算》.(張若愚)

　　4 用Python做科學(xué)計(jì)算

　　5 利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析

　　6 Python數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)教程：NumPy學(xué)習(xí)指南(第2版)

　　7 NumPy攻略

　　7 Python科學(xué)計(jì)算與數(shù)據(jù)分析

　　8 A Practical Guide To Quantitative Portfolio Trading

　　9 Data Structures and Algorthms Using Python

　　10 Mastering Python for Finance

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　　二、R for 量化

　　1 R語(yǔ)言入門

　　2 R語(yǔ)言編程藝術(shù)

　　3 R語(yǔ)言實(shí)戰(zhàn) 中文版

　　4 使用R進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與作圖

　　5 Introduction.to.R.for.Quantitative.Finance

　　6 Quantitative Trading with R Understanding Mathematical and Computational Tools from a Quant's Perspective

　　7 Mastering R for Quantitative Finance

　　8 Mastering Predictive Analytics with R

　　9 金融數(shù)據(jù)分析導(dǎo)論：基于R語(yǔ)言

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　　三、Quant Interview Books

　　1 150 Most Frequently Asked Questions on Quant Interviews

　　2 [Mark Joshi]Quant Job Interview Questions And Answers

　　3 [Xinfeng Zhou]A practical Guide to quantitative finance interviews

　　4 Frequently-Asked-Questions-Quant-Interview

　　5 Heard on the Street Quantitative Questions from Wall Street Job Interviews

　　6 The 200 Investment Banking Interview Questions & Answers You Need to Know

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　　四、投資閱讀書(shū)籍

　　1 algorithmic trading winning strategies and their rationale

　　2 barra handbook US

　　3 Encyclopedia of Trading Strategies(交易策略百科全書(shū))

　　4 Inside the Black Box -A Simple Guide to Quantitative and High Frequency Trading(2nd.Edition)

　　5 NASSIM Taleb-Dynamic Hedging

　　6 Options Futures and Other Derivatives 8th - John Hull

　　7 Quantative Trading Strategies

　　8 Quantitative Equity Portfolio Management：Modern Techniques and Applications

　　9 Quantitative Trading How to Build Your Own Algorithmic Trading Business

　　10 Quantitative Trading How to Build Your Own Algorithmic Trading Business

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　　五、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)

　　1 金融計(jì)量學(xué)從初級(jí) 到 高級(jí)建模技術(shù)

　　2 哈佛教材 應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) stata

　　3 高等計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 李子奈等編著

　　4 Analysis of Financial Time Series- Financial Econometrics(2002)金融時(shí)序分析

　　5 Phoebus J. Dhrymes, Mathematics for Econometrics, 4e

　　6 Osborne,Rubinstein-A Course in Game Theory

　　7 Model Building in Mathematical Programming(5e)

　　8 Hayashi - Econometrics

　　9 Gujarati-Essentials of Econometrics計(jì)量精要

　　10 Akira Takayama - Mathematical Economics

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　　六、研究報(bào)告

　　1 國(guó)信證券金融工程

　　2 大券商2016年年度投資策略報(bào)告

　　3 光大證券

　　4 海通證券申

　　5 萬(wàn)大師系列

　　6 他山之石系列

　　7 中信證券

　　8 廣發(fā)證券

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