1:59:55的時候，avoiding discremination 翻譯是避免歧視，這是一個缺點嗎？避免歧視不是好事嘛？再說怎么會避免歧視呢？機器學習難道不是擴大歧視嗎？因為機器沒有感情，通過算法，應該更歧視窮人，黑人，怎么能讓機器避免歧視呢
1:59:55的時候，avoiding discremination 翻譯是避免歧視，這是一個缺點嗎？避免歧視不是好事嘛？再說
老師好，請問current issues 每次考試的topic話題主題都會變更嗎？2021年5月的二級考試，用2020年的notes復習還有參考價值嗎？還是說有所變更內容的都是微調？急于求助！
隨機森林作為機器學習的一種，不是不擅長處理樣本外的數據嗎？請問此處如何理解？
望解答，謝謝??
請問像熱錢比率 能力比率這些比率需要掌握嗎考綱有要求嗎
老師看下28題C項，supervisory learnling對應的應該是lable data，題目說 no lable應該不對吧
77題B哪里錯了，不是競爭嗎？
請問老師如何理解基礎班46-47頁講義關于e-money and i-money的部分，關于 ”i-money是equivalent to e-money,只是提供可變的贖回?！? 但我們知道i-money是equity-like, 而e-money是debt-like. 您看 這二者不能equivalent，本質是不同的 對吧。
請問老師，加密貨幣一定是應用blockchain技術的嗎？其他技術可以嗎？
老師，基礎班講義第四頁寫著：The ledger is shared among distrusting participants; no one has control. 這句話是不是詞寫錯了？ 是distributing嗎？因為區(qū)塊鏈是分布式的，而distrusting是不信任的。
老師64題B,C,D哪里錯了呢？沒太理解
請問老師，IBORS是估算銀行進行短期無抵押借貸的成本。但是在講義中有一句話是LIBOR: sparse activity in interbank deposit market. 請問我們需要的無風險收益率是針對有抵押市場的還是無抵押市場的？勞煩老師多分析一下，要考試了。謝謝
請問老師，和這道題無關。想詢問您關于無監(jiān)督學習的clustering, 基礎班的筆記我記的是 在計算機學之前無label, 學后給了label. 是計算機自動貼的標簽，人不做干涉。但是強化班我的筆記是：clustering分類分幾類由計算機判斷，人去貼label.(機器：分； 人：貼) 所以也是計算機不知道why的原因。 老師您看這里沖突的，請問貼標簽是怎么回事，以及需要與否人去參與？謝謝
19題D的中文意思請老師翻譯下謝謝
程寶問答
金程問答
