老師 LIBOR反映的銀行的信用風(fēng)險(xiǎn)，是每家銀行都是統(tǒng)一的credit spread？
open-ended_fund下面這一段怎么翻譯和解釋？不太明白
講義中bagging的解釋是a model is run thousands of times,each on a different subsample of the dataset,average all the runs.看意思是模型一樣，訓(xùn)練數(shù)據(jù)不一樣，然后結(jié)果平均。怎么老師講的是模型不一樣然后求平均？
老師 請(qǐng)問bagging=boostrape aggregation，就是抽很多樣本取平均。但是boostraping就是另外一種做法了，和前者截然不同，boostraping是抽樣放回再抽樣（不涉及等權(quán)重取平均）。理解起來 意思是不同的?？梢赃@樣記憶嗎？此外，請(qǐng)問boostrape aggregation(bagging)與boostraping是否有誰(shuí)包含誰(shuí)這樣的包含關(guān)系呢？
1:59:55的時(shí)候，avoiding discremination 翻譯是避免歧視，這是一個(gè)缺點(diǎn)嗎？避免歧視不是好事嘛？再說
老師，基礎(chǔ)班講義第四頁(yè)寫著：The ledger is shared among distrusting participants; no one has control. 這句話是不是詞寫錯(cuò)了？ 是distributing嗎？因?yàn)閰^(qū)塊鏈?zhǔn)欠植际降?，而distrusting是不信任的。
麻煩解釋下這套題？
hybrid approach是什么
這個(gè)是哪一張的知識(shí)點(diǎn)
請(qǐng)問這個(gè)問題對(duì)應(yīng)哪個(gè)知識(shí)點(diǎn)？有對(duì)應(yīng)的ppt嗎
看了Machine Learning 課程，感覺很虛無。 請(qǐng)問老師current issue溫習(xí)策略該如何？這課題看似不能死記硬背？還是了解一下即可？
沒看懂誒
老師，第10題的這幾個(gè)概念我還是好混亂，周老師在基礎(chǔ)班第二節(jié)課的第25分鐘講的這個(gè)知識(shí)點(diǎn)與在百題里講的好像不一致，我完全被搞懵了
逐日盯市風(fēng)險(xiǎn)是怎么來的？
不理解
程寶問答
金程問答