老師，不是說理想的參考利率可以作為借貸利率的基準嗎？那么是ois不符合這個標準才不是理想的參考利率，還是就沒有可以作為借貸利率基準的理想利率的存在，因為總是有信用風險的存在？
我記得在金融熱點那一張 老師講了一個好像是瑞士什么銀行被瑞銀收購 渡過難關 說的不是這個b嗎
25年的考試還是這幾篇案例嗎，有沒有變化呢？如果有變化，什么時候可以更新視頻
AFS全稱是？
demographic parity和equalized odd可以再舉一個例子嗎？有點沒理解
老師好，氣候模型的考點有哪些？
3.8硅谷銀行宣布已經賣了21billion的AFS債券，同時產生了1.8billion的損失，那么賣的債券不足以彌補這1.8billion的損失嗎？那21billion的債券是賣的債券的價值嗎？同時硅谷銀行宣布還要再借15-30billion的借款，接下來又說在籌集2.25billion的借款 in capital，意思是在資本市場上再籌集2.25嗎？他和想要借的15-30billion有什么區(qū)別呀？
老師，這里老師提到有兩種計算損失的方法，但是好像只講了一種
能減少部分貨幣市場的點是什么？提供了類似貨幣市場的投資產品？2、提供安全的賬戶沒有交易對手風險是什么？當出現(xiàn)違約時數(shù)字化哦能被追回？
老師，這個監(jiān)管跟銀行mapping的方法主要是底層數(shù)據的區(qū)別，這點在哪里提到了呢？
老師好，想問一下e-money和i-money的含義和區(qū)別
老師，非銀機構的加入，使得市場定價速度變慢了，是嗎
關于機器學習,圖一中是notes 的說法，說他會增加相關性風險，圖二此題錯選項的后半段,老師說不會暴露在相關的因子下，這兩個說法矛盾么？
老師你好 為啥講義上壓根沒提到什么etf在一級和二級的市場價格偏差呢？ 這邊的basis指的是etf和bond portfolio啊
1:59:55的時候，avoiding discremination 翻譯是避免歧視，這是一個缺點嗎？避免歧視不是好事嘛？再說怎么會避免歧視呢？機器學習難道不是擴大歧視嗎？因為機器沒有感情，通過算法，應該更歧視窮人，黑人，怎么能讓機器避免歧視呢
程寶問答
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