金程問(wèn)答老師好這一題有點(diǎn)理解不了。 為什么累積的5%的損失100000是極端損失,又不是就是VaR? 如果把正態(tài)分布反過(guò)來(lái),右邊是損失,左邊是收益,中間就是loss了,(正常中間是return),那
ppt4-23,問(wèn)題一:總體的三個(gè)分布(第一行,123個(gè)圖)是指不同的隨機(jī)變量嗎?完全不同的三個(gè)統(tǒng)計(jì)量嗎?問(wèn)題二:n=5是不是代表有抽取5次調(diào)查,所以有5個(gè)均值,再把五個(gè)均值在圖上畫(huà)出來(lái)???同理n=30,是有30次實(shí)驗(yàn),每次實(shí)驗(yàn)得到一個(gè)均值,所以一共30個(gè)均值,再把30個(gè)均值在圖上表示出來(lái)啊?
這樣是高估的按照這道題視頻老師的講解可以理解,是和正態(tài)分布比較,所以肥尾的地方?jīng)]有考慮進(jìn)去所以低估了。但是按照和delta gamma比較的話 就不是低估了這是為什么,還想請(qǐng)問(wèn)老師為什么和delta gamma比較思考的方法不行? 謝謝
這道題的C選項(xiàng),說(shuō),模型與多元線性回歸一致,因?yàn)闅埐铐?xiàng)不相關(guān)。講解老師說(shuō),對(duì)的,因?yàn)槎嘣€性回歸的假設(shè)有殘差項(xiàng)不相關(guān)??墒?,老師,我記得,多元線性回歸的四個(gè)假設(shè)是:1.殘差項(xiàng)條件均值為0;2.自變量獨(dú)立同分布;3.不太可能有異常值;4.自變量間不存在完全多重共線性。沒(méi)有不相關(guān)???是我記得有問(wèn)題嗎?
windows這個(gè)概念了,理論上只要有一天的數(shù)據(jù)做出分布就可以算出daily var 如果參數(shù)var也有window這個(gè)概念,但是巴塞爾協(xié)議里,計(jì)算市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)captial的時(shí)候,有個(gè)10天的var,這個(gè)var是用daily var乘以根號(hào)10來(lái)算的,這個(gè)daily var的window是多少
老師,這兩道題都是對(duì)正態(tài)分布的考察,但是在找分位點(diǎn)的時(shí)候,一個(gè)題目中標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算公式中有樣本數(shù)量n,另一個(gè)則沒(méi)有(直接使用題目中的標(biāo)準(zhǔn)差),請(qǐng)問(wèn)這是為什么?什么情況下要考慮樣本數(shù)量,什么情況下不用考慮?另外在這個(gè)題目中,累計(jì)七天的標(biāo)準(zhǔn)差和一天(daily)的標(biāo)準(zhǔn)差之間有著什么關(guān)系呢?
老師上課說(shuō)到VaR的基礎(chǔ)知識(shí)不扎實(shí),確實(shí)有感覺(jué)。想到一個(gè)問(wèn)題,離散型的分布,求VaR(比如95%),如果98%分位點(diǎn)是 -100,而95%時(shí)候是“0”,則95%的VaR是否應(yīng)該是“-100”?另外
老師您好,我想請(qǐng)問(wèn)下ppt.p24頁(yè)的portfolioVaR,我不理解為什么我們要先寫(xiě)出組合的組成方式才能求出來(lái)期望值呢,我的理解是根據(jù)x1和x2服從bernoulli分布,求期望值我們可以根據(jù)
這是一個(gè)坡松分布嗎?怎么感覺(jué)怪怪的possion里邊的k是多少呢?嗯,老師您詳細(xì)解釋一下這道題吧。解題的思路上您也描述一下。
老師是不是這道題給錯(cuò)了,這道題給的是聯(lián)合密度函數(shù),是不是應(yīng)該給質(zhì)量函數(shù),這一道題如果是聯(lián)合概率密度函數(shù)的話,在概率矩陣?yán)锩骟w驗(yàn)的是概率,對(duì)應(yīng)的概率不應(yīng)該是用分布函數(shù)嗎?那不應(yīng)該對(duì)概率密度函數(shù)進(jìn)行積分嗎?所以說(shuō)我就這樣的疑問(wèn)是不是這里邊給錯(cuò)了,應(yīng)該是概率質(zhì)量函數(shù)?
又說(shuō),譜風(fēng)險(xiǎn)度量是考慮了風(fēng)險(xiǎn)厭惡系數(shù)的,我怎么感覺(jué)也不大對(duì)呢,我們基礎(chǔ)班講的是一致性風(fēng)險(xiǎn)度量有一個(gè)損失分布啊,其中考慮了風(fēng)險(xiǎn)厭惡系數(shù)
二項(xiàng)分布) 再減去組合的EL嗎? 3. 此外 如果rho不等于1,比如說(shuō)=0.5 那么請(qǐng)問(wèn)用什么公式呢?好像沒(méi)學(xué)過(guò)rho不等于1或者0的
=ardt+sigmma r dw,還是是dr=ardt+-sigmma r dw? 因?yàn)閙odel1,2都是加減波動(dòng)項(xiàng),所以也想確認(rèn)下model3,4是都也是加減的形式。(我現(xiàn)在筆記記的是只有加,但感覺(jué)是筆記記錯(cuò)了,因?yàn)閙odel1,2都是加減的 想來(lái)因?yàn)闃?biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布隨機(jī)數(shù)是能取正負(fù)兩種符號(hào)的)
老師,請(qǐng)問(wèn)gpt這個(gè)解釋正確嗎?我不是很理解,在前一頁(yè)ppt當(dāng)中,我們學(xué)習(xí)了,當(dāng)n足夠大時(shí),然后我們收集了很多份樣本,然后每一份樣本當(dāng)中的最大值提取出來(lái)組成的分布該如何判斷,那么在這個(gè)時(shí)候,我們已經(jīng)
,為什么一定是大于正而不能是小于負(fù)的呢?正太分布不應(yīng)該是對(duì)稱(chēng)的嗎?還有171題的最后一句話,97.5%超過(guò)了-1.96,言外之意就是有97.5%,在1.96以?xún)?nèi)這個(gè)意思嗎。
程寶問(wèn)答