精 老師，這里說的“當(dāng)前Y的估計量的標(biāo)準(zhǔn)誤就是Y的標(biāo)準(zhǔn)差“一處的標(biāo)準(zhǔn)誤和標(biāo)準(zhǔn)差兩個名詞有何區(qū)別？為何特別起名標(biāo)準(zhǔn)誤？謝謝！
老師這兩個地方講錯了吧（藍框）。1）查全率和查準(zhǔn)率的的分子都是TP，是真有病的人（預(yù)測對且實際也對）。而老師講查全率分子是預(yù)測有病的人，那也可能出現(xiàn)預(yù)測有病但實際沒病的。所以既然分子都是TP，中文表述和英文表述不都應(yīng)該一樣嗎？ 2）準(zhǔn)確率的分子是TP＋TN，是正確預(yù)測的情況。也就是正確預(yù)測有病和正確預(yù)測沒病。而老師說檢測出有缺陷，不對吧。TN是正確預(yù)測沒病啊。煩請老師們再確認(rèn)下吧免得誤導(dǎo)。
精 老師，這里有點懵。到底違反哪種假設(shè)情況會出現(xiàn)不一致性呀。講義上講的序列自相關(guān)違反一致性，但是按照這里老師講的，x與殘差有關(guān)系時（異方差）會打破一致性
這里關(guān)于stemming和lemmatization的解釋和去年的反了。去年說的是stemming是詞干提取，lemmatization是詞形還原。請問哪個是對的？
老師，這里為什么是乘以-2？
序列相關(guān)，通俗的解釋是什么？如果出現(xiàn)了序列相關(guān)，會導(dǎo)致什么問題？
異方差、序列自相關(guān)和多重共線性，這三種情況下標(biāo)準(zhǔn)誤是高估還是低估，可以幫忙總結(jié)一下嗎？
第一題，用F,f對比來檢驗多重共線性的方法下，F(xiàn)是否顯著是無所謂嗎？也就是說只要相關(guān)系數(shù)的f有一個顯著就可以了，還是說F同時也必須顯著才能證明沒有多重共線性呢？
精 hii是xi和x平均值的差，為什么hii之和等于K+1呢？
老師，在這個視頻中關(guān)于2.2 joint f-test的習(xí)題中，為什么joint f-test中的分母是56.182/44.公式中不應(yīng)該是n-k-1嗎，我的理解是44-5-1.
課上老師講的是DF檢驗是兩邊同時減去x（t-1），而一階差分是兩邊分別減去各自一期的滯后項：x(t)-x(t-1)=b0=b1(x(t-1)-x(t-2))+殘差（t），圖中Vincent老師做的一階差分怎么看著像是DF test呢？
Q3，A選項，independence of errors，這方面怎么理解呢？我選的這個，是因為，看到散點圖的離散趨勢隨著自變量的增大而增大，所以得出errors并不是獨立的 這個結(jié)論。請老師指正
精 可以這么理解嗎，當(dāng)協(xié)方差不平穩(wěn)時，要使用一階差分，而一階差分的原理就是使差分后的（Xt-Xt-1）=殘差，也就是讓b0與b1均為0。當(dāng)b1=b0=0時，一階差分有效，協(xié)方差不平穩(wěn)被解決。那么可以反過來，說如果一階差分過程中，b1不等于0，那么一階差分就無效，也就說明原始方程不存在協(xié)方差不平穩(wěn)的問題，這么理解對嗎。因為本題第三題就是說，因為第二題中，B1確實為0，所有一階差分有效，證明原方程存在協(xié)方差不平穩(wěn)，所以存在單位根
老師，最后一問判斷p-value時，這個p-value是0.563， 沒有小于5%的α啊，這里是講師口誤了嗎？
請問mse和sbjcap這里的關(guān)系如何證明和理解呢？(即mse變小，sbjcap也變小)老師說的斜率變化率變小我不太理解，因為mse變大的話，sbjcap也可能擬合出同樣的直線呀
程寶問答
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